#герои_датавиза
Раньше в канале я искал героев для увлекательных историй, которые благодаря навыку визуализации данных смогли добиться новых высот в своей жизни — получили работу, признание или интересные проекты.
Своим рассказом с нами поделился Дмитрий. Его успешное трудоустройство случилось благодаря тому, что на собеседованиях он подтверждал свой опыт визуализациями, отвечающими на главные вопросы бизнеса.
Дальше — текст от его лица.
Как получить работу с помощью хорошего дашборда
Я работал продуктовым аналитиком в стартапах. У стартапов есть такая особенность: они часто не показывают ожидаемых результатов и быстро закрываются, поэтому мне часто приходилось менять работу. Когда я переходил из одного стартапа в другой и ходил по собеседованиям, мой опыт выглядел плохо: могло показаться, что продукты закрывались, потому что я — как аналитик — не приносил ощутимой пользы.
Когда я увидел, что мой опыт не убеждает нанимающих менеджеров, то решил показать пару своих дашбордов. Так как я устраивался в ту же компанию, которая владела стартапами, то мог делиться этими графиками, не опасаясь за приватность финансовых данных. Тогда менеджеры понимали, что они никогда не видели свой кусочек бизнеса таким прозрачным и понятным, с нужными акцентами. В этом главная ценность грамотной визуализации — она помогает ясно увидеть картину и уверенно действовать.
Так я перешёл в продуктовую аналитику, потому что смог подтвердить свой опыт.
Так ли важна визуализация для аналитиков
Задача аналитика не только в том, чтобы проанализировать и просчитать. Я создаю такие решения, которые будут жить не один день и позволят анализировать данные на длинной дистанции.
В то же время, визуализация тоже всегда важна. Бывает так, что включается человеческий фактор — аналитик сам не видит значимости визуализации, больше внимания уделяя точности модели или инструментам. Из-за этого дашборды получаются правдивыми, но недостаточно понятными.
Аналитику важно помнить, что дашборды создаются для менеджеров, которые принимают решения и не так глубоко погружены в нюансы работы с данными. Например, менеджеру не обязательно понимать, что такое статистическая значимость, но ему важно видеть убедительную картину. Понятные визуализации с правильными акцентами вызывают гораздо больше доверия и влияют на бизнес-процессы.
Что такое хорошая визуализация
Хорошая визуализация — простая, понятная и отвечает на те вопросы, которые ставит заказчик.
Нетривиальная визуализация, которая привлекает внимание в первый момент, может не решить в итоге поставленной задачи. Если график лишь создаёт сиюминутный эффект — это может быть красиво, но бесполезно.
Почему сложно сделать простой и понятный дашборд
На мой взгляд, причин несколько:
- 🔷 Заказчики не умеют рассказывать о задаче — аналитику нужно уметь разговорить заказчика, расспросить его и самому разобраться в цели визуализации. Тогда получится подсветить в дашбордах именно то, что хотел видеть заказчик.
- 🔷 Не хватает опыта — сложно выделить главное и разобраться. на чём сделать акцент.
- 🔷 Слишком много опыта — появляется излишняя самоуверенность, аналитику сложнее услышать клиента, потому что он убеждён, что лучше знает.
- 🔷 Не хватает визуальной культуры — базовые правила визуализации не соблюдаются, и дашборды получаются сложными, неудобными для восприятия.
Прокачать навык визуализации можно на курсе «Эстетика в графиках». В этот раз мы добавили отдельный модуль, посвящённый дашбордам — совсем скоро сделаем отдельный подробный пост про него :)
Узнать подробнее про курс можно тут:
https://clck.ru/3EpdXH