·параметры
Почему количество параметров в ИИ растёт почти экспоненциально
Разбор причин роста числа параметров в моделях ИИ: данные, эффект масштаба, усложнение задач и конкурентная гонка.
Читать публикацию
Автостопом по ИИ 🏎🏁
Мы простыми словами показываем, как подружить бизнес и творчество с нейросетями. Пошаговые инструкции, рабочие связки инструментов, промпты и мини‑кейсы — без воды и лишней теории. Если вам нужен контент‑конвейер, умный Telegram‑бот или визуальный стиль на AI — вы по адресу.
·искусственный интеллект
Как ИИ становится «умнее» сам
Краткий обзор механизмов, благодаря которым модели ИИ получают новые навыки: масштабные данные, эмерджентность, self-supervised и RL.
Читать публикацию
·нейросети
Смогут ли нейросети по-настоящему понимать эмоции
Нейросети распознают эмоциональные сигналы, но не испытывают человеческое понимание; о мультимодальности, персонализации и рисках.
Читать публикацию
·agi
AGI: почему создание универсального ИИ — новая цель
Краткий разбор, почему AGI рассматривают как следующую большую цель человечества — возможности, риски и влияние на науку, экономику и общество.
Читать публикацию
·искусственный интеллект
AI через 5 лет: не фантастика, а новая повседневность
Прогноз о том, как AI станет персональным помощником, изменит интерфейсы, работу и бизнес, усилит регулирование и роль доверия.
Читать публикацию
·ai
Путь от новичка к продвинутому пользователю AI
Краткий путь от первых запросов к продвинутым промптам и связкам инструментов: этапы, ошибки и советы для реальной эффективности с AI.
Читать публикацию
·искусственный интеллект
Что читать и смотреть, чтобы разбираться в ИИ
Как выбрать источники по ИИ: базовые материалы, разборы, практические обзоры и первоисточники; ключевые риски — галлюцинации, приватность, авторское право.
Читать публикацию
·нейросеть
Как объяснить ребёнку, что такое нейросеть
Пояснение для ребёнка через знакомые примеры: обучение на примерах, сравнение со школой и честное признание ошибок нейросети.
Читать публикацию
·искусственный интеллект
Топ книг об ИИ, объясняющих сложное простыми словами
Подборка книг для новичков: Мелани Митчелл, Макс Тегмарк, Кай‑Фу Ли и другие — объяснения AI и машинного обучения простым языком.
Читать публикацию
·ChatGPT
Как начать пользоваться ChatGPT — простое руководство
Простое руководство по использованию ChatGPT для «не технарей»: с чего начать, как формулировать запросы и что проверять.
Читать публикацию
·нейросети
7 ошибок новичков при работе с нейросетями
Семь типичных ошибок при работе с нейросетями: размытые запросы, ожидание идеала, отсутствие проверки фактов и системного подхода.
Читать публикацию
·ai-инструмент
Ядро любого AI‑инструмента: как понять за 5 минут
Краткий чеклист для быстрой оценки ядра AI‑инструмента: вход/выход, сценарий использования и где ИИ даёт преимущество — примеры ChatGPT и Midjourney.
Читать публикацию