Если вы ведёте канал, блог или экспертную рассылку, еженедельный AI‑дайджест можно полностью автоматизировать. Без ручного сбора ссылок, копипаста и постоянной рутины. Ниже — рабочая схема, как собрать рассылку «AI‑дайджест недели» без участия человека и при этом сохранить качество.
Что должно делать решение
- собирать новости из нужных источников
- отфильтровывать шум и дубли
- кратко пересказывать материалы
- группировать по рубрикам
- собирать письмо или пост в едином стиле
- отправлять по расписанию
Шаг 1. Определите источники
Лучше 10–20 качественных каналов, чем 100 случайных. Подойдут:
- RSS медиа про ИИ
- блоги OpenAI, Google, Anthropic, Meta
- Product Hunt, Hacker News, GitHub Trending
- X/Twitter-аккаунты лидеров рынка через парсинг
- Telegram-каналы и YouTube через сторонние коннекторы
Важно: на вход подавайте только те источники, которые реально соответствуют вашей теме и аудитории.
Шаг 2. Настройте сбор данных
Для no-code подойдут:
- Make
- n8n
- Zapier
Типовая логика:
- Триггер раз в день или неделю
- Получение новых публикаций
- Очистка текста от мусора
- Сохранение в Airtable, Notion или Google Sheets
Шаг 3. Добавьте AI-фильтр
На этом этапе нейросеть решает, что достойно дайджеста. Хороший промпт должен проверять:
- относится ли новость к ИИ
- есть ли практическая ценность
- насколько новость новая, а не повтор
- для кого она полезна: бизнес, разработчики, маркетинг, образование
Можно сразу присваивать каждой записи теги: инструменты, исследования, релизы, кейсы, мнения.
Шаг 4. Делайте короткое саммари
LLM-модель должна генерировать:
- заголовок в 1 строку
- summary на 300–500 знаков
- почему это важно
- ссылка на первоисточник
Так дайджест становится не просто списком ссылок, а полезной выжимкой. Это повышает дочитываемость и экономит время читателя ⚡
Шаг 5. Соберите финальный выпуск
Раз в неделю сценарий берёт все отобранные материалы и формирует готовый выпуск:
- 5–10 главных новостей
- 1 блок «что попробовать» с новыми AI‑инструментами
- 1 блок «что это меняет для рынка»
- короткое вступление и вывод
Нейросети можно заранее задать tone of voice: экспертный, спокойный, без хайпа.
Шаг 6. Автоотправка
Куда публиковать:
- Telegram
- email через UniSender, Mailchimp, SendPulse
- сайт или блог
Идеально, если перед отправкой будет последний AI‑чек: орфография, повторы, токсичность, слишком громкие формулировки.
Что особенно важно
- не давайте модели писать без источников
- всегда сохраняйте ссылки на оригиналы
- ограничивайте длину саммари
- добавляйте дедупликацию, иначе будут повторы
- раз в месяц вручную пересматривайте источники
Минимальный стек
n8n + RSS/API + OpenAI/Claude + Airtable/Notion + Telegram Bot/email‑сервис. Этого достаточно, чтобы запустить полностью автономный AI‑дайджест за 1–2 дня 🛠️
Главная идея проста: человек один раз проектирует систему, а дальше не пишет каждый выпуск с нуля. В 2025 году выигрывает не тот, кто читает больше всех, а тот, у кого лучше настроен фильтр информации 📩
Если хотите, могу следующим постом дать готовую схему n8n/Make для AI‑дайджеста по шагам. А пока загляните в нашу подборку каналов про ИИ — там много полезных источников для такой рассылки 👀