В MTS DSP появилось автоматическое создание LAL‑сегментов

Про Telegram вместе с его Ads Рассказываем сокровенное 🦄 По всем вопросам 👉 @mtsi4

MTS DSPlal-сегментыlook-alike

Решение использует ML-модели, чтобы находить пользователей, похожих на ваших.

Создавайте LAL-сегменты под свои задачи:

  • 🔹 протестировать гипотезы масштабирования;
  • 🔹 увеличить охват без потери качества;
  • 🔹 протестировать баланс «точность/масштаб» из нескольких LAL-сегментов;
  • 🔹 компенсировать нехватку объёма в исходном сегменте.

Как это работает:

  • ➡️ выберите исходный сегмент из списка (доступны кастомные сегменты на базе Big Data МТС);
  • ➡️ задайте тип трафика и объём аудитории;
  • ➡️запустите создание сегмента.

Сегмент будет готов в течение 10–15 минут, уведомление придёт на почту.

Попробуйте в текущих кампаниях и оцените, как меняется масштаб и эффективность ⚡

Подробнее про создание LAL-сегментов читайте в Cправке.

Обложка анонса MTS DSP: логотип, заголовок о LAL‑сегментах на синем фоне и иллюстрация магнита, притягивающего иконки пользователей.
Анонс функции LAL‑сегментов в MTS DSP.

Дискуссия

Настя Вангулова
Это прямо ускоритель масштабирования протестю на следующей кампании ⚡
Ирина Виноградова
Look-alike сегменты — отличный способ масштабировать кампании. Главное правильно выбрать исходную аудиторию и не забыть тестировать несколько вариантов LAL одновременно. Проверяйте CPA и ROI на каждом, чтобы найти оптимальный баланс охвата и качества. Результаты обычно видны после 500+ конверсий.
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же