О собственном сайте и дублировании постов
Максим Князев сообщает о запуске notes-knyazev.ru для сбора статей и дублирования постов; объясняет отказ от канала в мессенджере MAX и подписку по email.

Меня зовут Максим Князев. На канале я пишу об Интернете вещей, информационной безопасности и технологиях так, чтобы было понятно и полезно. Разбираю Edge AI, стандарты, уязвимости и инструменты безопасной разработки, делюсь практическим опытом и вдохновляющими кейсами.
Максим Князев сообщает о запуске notes-knyazev.ru для сбора статей и дублирования постов; объясняет отказ от канала в мессенджере MAX и подписку по email.

Анонс участия в Merge Conf (Иннополис): доклад по CBOM 18 апреля, присутствие на конференции и план прогулок по городу.

Краткий обзор инцидентов с OpenClaw/Moltbot, находки Reuters и анализ угроз для безопасности локально запущенных LLM.
Максим Князев как эксперт на хакатоне Nuclear it hack (МИФИ): в нашей секции участникам предложено сделать локальный сканер секретов и чувствительных данных в коде.

Анонс статьи на Хабре: безопасность цепочки поставок через метафору приготовления кофе — SBOM, CI/CD, зависимости и security by design.

Короткий отзыв о документальном фильме «Как получить доступ ко всему: реверс‑инжиниринг». Премьеры в Кибердоме; доступен на RUTUBE, Ivi и Premier.
Разбор атаки на 120 000 IP‑камер в Южной Корее, схема взлома через дефолтные пароли и базовые рекомендации по защите IoT‑устройств.

Краткий обзор книги Джульена Вехена «Безопасный DevOps». Практический взгляд на эксплуатацию, наблюдаемость и автоматизацию.

Анонс доклада на конференции «Наука сегодня: актуальные исследования»: анализ персонального Интернета вещей (PIoT) с философской и техносоциальной точек, мой текст в сборнике (стр.183–201).

Краткий разбор SCA: что это, зачем нужен, как работает, роль SBOM и популярные инструменты (Trivy, OWASP Dependency-Check, Snyk, Solar).

Разбор отчёта Anthropic о первой крупной кибершпионской кампании, где автономный агент Claude Code действовал как самостоятельный оператор.

Разбор FuzzForge AI: LLM‑генерация контекстных тестов для поиска логических дефектов в API и приложениях.
