Почему большинство внедрений ИИ в бизнесе не дают результата
Разбор причин, почему автоматизация и боты не приносят эффекта: отсутствие процессов, размытие ответственности и игнорирование экономики внедрения ИИ.
Здесь говорим о том, как AI и мобильные решения помогают бизнесу расти: от первых MVP с GPT до полноценных AI-агентов в продажах и операционке. Разбираю кейсы, считаю окупаемость, показываю рабочие процессы без хайпа. Если вам близки практичные решения и понятные цифры — вы в нужном месте.
Разбор причин, почему автоматизация и боты не приносят эффекта: отсутствие процессов, размытие ответственности и игнорирование экономики внедрения ИИ.
Размышление для предпринимателей о старых продуктах, офферах и моделях продаж: как понять, что цикл закончился и что мешает росту прибыли.
Разбираю миф «в ИИ уже поздно»: большинство людей ещё не использовали ИИ, компании не внедрили; в посте — графика и ссылка на бесплатный тест-бот.

Почему разница между 50 млн и 5 млрд — не в нулях, а в эволюции собственника: роли, система, капитализация и ограничения роста.

Microsoft: в H2 2025 Россия на 119-м месте по интеграции ИИ (7,6–8%); ОАЭ — 64%, США — 28,3%.

Кейс салона красоты: поэтапная автоматизация входящих в ВК, YouTube и Inst*, ИИ снижает рутину и сохраняет тон бренда.

Краткое объяснение пирамиды потребительских ценностей: 30 базовых ценностей, 4 уровня и практические вопросы для продуктовой дифференциации.
О заметке о том, как у крупных сетей вроде «Верный» сайты остаются неудобными: пример каталога, вопросы про продуктовую команду и потерянных клиентов.

Краткий разбор отчёта CB Insights: автоматизация бэк‑офиса, массовый приём стейблкоинов, рост трафика от AI‑ассистентов, суверенные ИИ, оборонка и роботизация.

Исследование «Инфомаксимум»: 64% топ‑менеджеров планируют увеличить расходы на ИИ минимум на 20%, ИИ пока в аналитике и операционной поддержке.
Разбор отчёта McKinsey: как AI-поиск (ChatGPT, Perplexity, Gemini) и концепт GEO/AIO меняют видимость брендов и путь покупателя в 2025.
Размышления о том, почему клиенты боятся, что обслуживание автоматизации или ИИ будет дороже, хотя человеческие риски считаются нормой.