·ai
AI-ассистент для Product Manager: инструменты 2026
Обзор использования AI для Product Manager в 2026: задачи, ключевые категории инструментов и критерии выбора, включая интеграции и безопасность.
Читать публикацию
IT Загрузка..
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
·pm
Работа PM с разработчиками: как выстроить отношения
Практические рекомендации для PM о выстраивании доверия и процессов с разработчиками: прозрачность, уважение и предсказуемость в работе команды.
Читать публикацию
·scrum
Scrum vs Kanban vs Shape Up: какой фреймворк выбрать
Краткое сравнение Scrum, Kanban и Shape Up: когда подходят, плюсы и минусы, практическое правило выбора для продуктовых и поддерживающих команд.
Читать публикацию
·технический долг
Управление техническим долгом: PM‑взгляд на проблему
PM‑взгляд на техдолг: как он влияет на сроки, стоимость и стабильность продукта, и какие практики помогают снизить риск через видимость и метрики.
Читать публикацию
·plg
Product-Led Growth (PLG): как продукт сам продаёт себя
Короткое руководство по PLG: почему модель важна для SaaS, ключевые элементы (онбординг, freemium, аналитика) и типичные механики роста.
Читать публикацию
·прототипирование
Прототипирование: от бумаги до кликабельного прототипа
Краткий обзор этапов прототипирования — от бумажных эскизов и wireframe до кликабельного прототипа; зачем это нужно бизнесу и команде.
Читать публикацию
·user research
User Research: методы и как их применять без бюджета
Краткий обзор методов User Research без бюджета: интервью, опросы, анализ отзывов, аналитика и тесты прототипов для улучшения UX и продукта.
Читать публикацию
·a/b тестирование
A/B тестирование в продукте: от гипотезы до решения
Краткий практический гид по A/B тестированию: формирование гипотезы, выбор метрик, запуск теста и частые ошибки для продуктов и аналитики.
Читать публикацию
·north star metric
North Star Metric: как выбрать главную метрику
Объяснение NSM: зачем нужна главная метрика, критерии хорошей NSM и практический подход с примерами (Spotify, Airbnb, Slack).
Читать публикацию
·dau
Метрики продукта: DAU, MAU, Retention, NPS — разбор
Краткий разбор ключевых продуктовых метрик — DAU, MAU, Retention и NPS, как их сочетание отражает здоровье продукта и привычку пользователей.
Читать публикацию
·приоритизация
Приоритизация фич: RICE, ICE, MoSCoW — сравнение методов
Краткое сравнение методов приоритизации фич — RICE, ICE и MoSCoW: когда применять, плюсы и минусы для продуктовых команд.
Читать публикацию
·roadmap продукта
Roadmap продукта: построение и защита перед стейкхолдерами
Краткое руководство по созданию roadmap продукта: цели, источники данных, фреймворки (RICE, MoSCoW), приоритизация и защита решений перед стейкхолдерами.
Читать публикацию