·docker
Деплой бэкенда: Docker + VPS vs PaaS
Сравнение подходов деплоя бэкенда — Docker + VPS и PaaS; рассмотрены скорость запуска, контроль, стоимость и масштабирование (Render, Railway, Fly.io).
Читать публикацию
IT Загрузка..
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
·github actions
CI/CD для бэкенда: GitHub Actions — туториал
Краткий туториал по CI/CD для бэкенда: что даёт GitHub Actions, пример workflow для Node.js, советы по CD, secrets и частые ошибки.
Читать публикацию
·тестирование
Тестирование бэкенда: unit, integration, e2e
Краткое руководство по уровням тестирования бэкенда: unit, integration и e2e, их роли и типичные ошибки для backend‑разработчиков.
Читать публикацию
·sql injection
Безопасность бэкенда: SQL injection, CSRF, SSRF
Краткий обзор трёх распространённых уязвимостей бэкенда — SQL injection, CSRF и SSRF — с объяснением опасностей и практических способов защиты.
Читать публикацию
·llm
AI на бэкенде: интеграция LLM в API
Краткий техгайд по интеграции LLM в backend: архитектура, валидация ответов (Pydantic/Zod), RAG vs fine-tuning, latency и безопасность.
Читать публикацию
·baas
Backend as a Service: Supabase, Firebase, Appwrite
Краткое сравнение BaaS — Firebase, Supabase и Appwrite: плюсы, минусы и случаи использования для стартапов, мобильных и self‑hosted проектов.
Читать публикацию
·serverless
Serverless Backend: AWS Lambda и Cloudflare Workers
Сравнение AWS Lambda и Cloudflare Workers: исполнение кода, холодный старт, экосистема и практические выводы для гибридной архитектуры.
Читать публикацию
·нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование API: k6, Locust
Сравнение k6 и Locust: когда выбирать инструмент для нагрузочного тестирования API, интеграция в CI/CD и ключевые метрики.
Читать публикацию
·api
Мониторинг API: инструменты и метрики
Краткий обзор метрик и инструментов для мониторинга API: uptime, latency, error rate, Prometheus, Grafana, Datadog.
Читать публикацию
·структурированные логи
Логирование на бэкенде: структурированные логи
Почему структурированные логи важны для бэкенда: фильтрация по полям, корреляция запросов и интеграция с ELK, Loki, Grafana и Datadog.
Читать публикацию
·S3
Работа с файлами на бэкенде: S3, MinIO
Краткое сравнение S3 и MinIO: плюсы, сценарии и рекомендации по хранению файлов на бэкенде, presigned URL и lifecycle-политики.
Читать публикацию
·очереди задач
Очереди задач: Celery, Bull, Sidekiq — обзор
Краткий обзор Celery, Bull/BullMQ и Sidekiq: стек, брокеры, плюсы и минусы — сравнение для выбора фоновой очереди в Python, Node.js и Ruby.
Читать публикацию