·fetch api
Fetch API и работа с HTTP в браузере
Обзор Fetch API в браузере: что это, примеры GET/POST, работа с заголовками, CORS и обработка ошибок.
Читать публикацию
IT Загрузка..
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
·javascript
Модули в JavaScript: ESM vs CommonJS
Краткое сравнение форматов модулей в JavaScript: ESM против CommonJS — отличия, плюсы и минусы, рекомендации для новых и legacy-проектов.
Читать публикацию
·промис
Промисы и async/await: асинхронность без боли
Короткое объяснение Promise и async/await в JavaScript: разница, примеры и советы по параллельному и последовательному выполнению.
Читать публикацию
·TypeScript
TypeScript как язык по умолчанию для фронта и бэка
Почему TypeScript стал стандартом для фронта и бэка: статическая типизация, единый стек и надёжные контракты между клиентом и сервером.
Читать публикацию
·typescript
TypeScript для начинающих: зачем и как перейти
Краткий гид по переходу на TypeScript: что даёт типизация, отличия от JavaScript и практические шаги для постепенного внедрения в проекты.
Читать публикацию
·es2025
ES2025 / ES2026: новые фичи языка — разбор
Разбор ключевых фич ES2025/ES2026: Iterator Helpers, Promise.withResolvers, новые методы Set и Temporal — что важно знать разработчику.
Читать публикацию
·javascript
JavaScript в 2026: почему он не умирает
Краткий анализ причин, почему JavaScript остаётся актуальным в 2026: экосистема, совместимость, роль TypeScript и спрос на рынке.
Читать публикацию
·python
AI-помощники для Python: Cursor и GitHub Copilot
Разбор возможностей Cursor и GitHub Copilot в разработке на Python: автодополнение, рефакторинг, тесты и практические советы по использованию.
Читать публикацию
·python
Топ-20 Python-библиотек, которые должен знать каждый
Список из 20 ключевых Python‑библиотек — NumPy, Pandas, TensorFlow, FastAPI и др., для аналитики, веба, автоматизации и AI.
Читать публикацию
·python
Poetry vs pip: современное управление зависимостями
Сравнение pip и Poetry: плюсы, минусы и рекомендации для новых и существующих Python‑проектов.
Читать публикацию
·python
Оптимизация кода на Python: профилировщики и лайфхаки
Обзор профилировщиков и практических приёмов ускорения Python‑кода: cProfile, line_profiler, NumPy, Numba и оптимизация структур данных.
Читать публикацию
·паттерны проектирования
Паттерны проектирования в Python: 10 самых нужных
Краткий обзор 10 практичных паттернов в Python: Singleton, Factory, Decorator, Strategy и другие с примерами применения в реальных проектах.
Читать публикацию