·мониторинг
Агент для мониторинга социальных сетей и аналитики
Обзор агента для мониторинга соцсетей: сбор упоминаний в Telegram, VK, X и YouTube, анализ тональности, поиск трендов и автоматические отчёты для бизнеса.
Читать публикацию
IT Загрузка..
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
·ai-агент
AI-агент для управления задачами и календарём
AI-агент собирает задачи из почты, мессенджеров и CRM, планирует день, избегает овербукинга и формирует фокус‑план для продуктивной работы.
Читать публикацию
·голосовой ai-агент
Голосовой AI-агент: создание своими руками
Практический гид по созданию голосового AI-агента: архитектура (STT, LLM, TTS), сценарии, интеграции и проверка качества; упомянуты Whisper, OpenAI, Yandex.
Читать публикацию
·rag
RAG-агент: поиск по собственной базе знаний
Краткий обзор RAG (Retrieval-Augmented Generation): как агент ищет по базе знаний и снижает риски галлюцинаций при ответах на вопросы сотрудников.
Читать публикацию
·make
Создание AI-агента в Make (Integromat): туториал
Пошаговый туториал по созданию AI-агента в Make с использованием OpenAI: от источников данных и парсинга JSON до маршрутизации и интеграций в CRM и мессенджеры.
Читать публикацию
·seo-агент
Агент для автоматической SEO-оптимизации статей
Краткий обзор SEO‑агента — ИИ-инструмента для анализа запросов, структуры, ключевых слов и мета‑тегов; полезно для редакций и бизнеса.
Читать публикацию
·ai-агент
AI-агент в бизнесе: 10 сценариев применения
10 практических сценариев применения AI‑агентов в бизнесе — от поддержки клиентов до аналитики, HR и финансового контроля.
Читать публикацию
·multi-agent системы
Multi-agent системы: когда нужно несколько агентов
Краткий обзор multi-agent систем: роли агентов, когда нужен подход, плюсы и минусы, примеры в разработке ПО, поддержке и кибербезопасности.
Читать публикацию
·ai-агенты
Безопасность AI-агентов: риски и ограничения
Краткий обзор рисков AI‑агентов: утечка данных, prompt injection, избыточные права и рекомендации (минимальные привилегии, human-in-the-loop, red teaming).
Читать публикацию
·ai-агент
AI-агент для анализа данных и автоматической отчётности
Обзор возможностей AI‑агента: подключение к CRM/ERP/SQL, поиск аномалий, генерация отчётов и интеграция в Telegram, почту и BI.
Читать публикацию
·tool calling
Tool calling: как научить агента пользоваться инструментами
Краткое руководство по организации tool calling для LLM‑агентов: описание tools, system prompt, structured output, валидация и логирование.
Читать публикацию
·memory
Memory в AI-агентах: как дать боту «память»
Пояснение memory-архитектуры для AI-агентов: виды (short-term, long-term, episodic, semantic), подходы (Vector DB, RAG) и практические советы по хранению и приватности.
Читать публикацию