AWS S3 — хранение, политики доступа и статический сайт
Обзор Amazon S3: объектное хранилище, buckets, классы хранения, политики доступа, шифрование и настройка статического сайта с CloudFront.
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
Обзор Amazon S3: объектное хранилище, buckets, классы хранения, политики доступа, шифрование и настройка статического сайта с CloudFront.
Пошаговый гайд по запуску AWS EC2: выбор региона, AMI, типа инстанса, key pair, правила доступа и подключение по SSH.
Краткий обзор AWS для начинающих: ключевые сервисы (EC2, S3, RDS, Lambda, IAM), первые шаги, безопасность и контроль расходов.
Сравнение AWS, GCP и Azure в 2026: сильные стороны, слабые места и сценарии применения — данные, AI, гибрид и масштабирование.
Практичный roadmap full-stack разработчика на 2026: от базы и frontend до backend, PostgreSQL + Prisma, деплоя и AI-интеграций.
Краткий глоссарий IT: 100 терминов — API, Git, Docker, CI/CD, SQL и другие термины, которые часто ищут начинающие и практикующие разработчики.
Краткий гид про постмортем без обвинений: фиксировать факты, искать корневые причины и формулировать action items для повышения надёжности сервисов.
Краткое руководство по работе с legacy codebase: точки боли, карта зависимостей, тесты, Strangler Pattern, документация и предотвращение выгорания.
Обзор споров вокруг метрик продуктивности разработчика: почему строки кода и коммиты не работают и какие показатели (Lead Time, Cycle Time, Change Failure Rate) важнее.
Аналитический обзор GitHub Copilot Workspace: как агентная разработка помогает декомпозировать задачи, ускорять DevEx и интегрироваться в процессы команд в 2026.
Обзор Cursor IDE — AI-редактор на базе VS Code: возможности, сценарии, ограничения и советы по работе с контекстом проекта.
Практические рекомендации по ревью AI-генерированного кода: безопасность, тесты, архитектура и читаемость.