·postgresql
PostgreSQL для аналитика: установка, настройка, основы
Краткое руководство: установка PostgreSQL, базовая настройка, роли, SQL-конструкции и полезные инструменты для аналитиков (pgAdmin, psql, DBeaver).
Читать публикацию
IT Загрузка..
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
·sql
Оптимизация SQL-запросов: EXPLAIN, индексы, планировщик
Базовый набор диагностики медленного SQL: EXPLAIN, индексы и понимание планировщика для поиска и устранения узких мест.
Читать публикацию
·sql
Агрегатные функции и HAVING: продвинутые группировки
Краткое объяснение агрегатных функций, роли GROUP BY и отличия HAVING от WHERE в SQL — примеры и типичные ошибки для аналитики и отчетов.
Читать публикацию
·sql
Подзапросы и CTE: как писать читаемый SQL
Краткие рекомендации по выбору подзапросов и CTE для понятного и поддерживаемого SQL: преимущества, примеры и практические правила.
Читать публикацию
·sql
JOIN-ы в SQL: INNER, LEFT, RIGHT, FULL — разбор
Краткий разбор JOIN-ов в SQL (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) с примерами запросов и объяснениями на примере таблиц users и orders.
Читать публикацию
·sql
SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY — основные команды SQL
Краткое объяснение базовых команд SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY и ORDER BY с примерами запросов для аналитики и backend.
Читать публикацию
·sql
SQL для аналитика: полный гайд с нуля
Понятный гайд по SQL для аналитиков: от SELECT и JOIN до агрегаций, запросов для дашбордов и частых ошибок новичков.
Читать публикацию
·синтетические данные
Синтетические данные: генерация и применение в 2026
Краткий обзор синтетических данных в 2026: способы генерации (статистика, генеративный ИИ, симуляции) и ключевые применения в AI, медицине и кибербезопасности.
Читать публикацию
·duckdb
DuckDB: SQL-аналитика прямо в Python без сервера
Краткий обзор DuckDB — встраиваемой аналитической СУБД для выполнения SQL прямо в Python; поддержка Parquet, интеграция с Pandas и высокая скорость.
Читать публикацию
·профилирование данных
Профилирование датасета: ydata-profiling, sweetviz
Сравнение ydata-profiling и Sweetviz для автоматического профилирования датасетов: пропуски, выбросы, корреляции и визуальное сравнение выборок.
Читать публикацию
·eda
Exploratory Data Analysis (EDA): методология и инструменты
Краткое руководство по разведочному анализу (EDA): цели, методология, популярные инструменты (pandas, SQL, Jupyter, BI) и типичные ошибки.
Читать публикацию
·визуализация данных
Визуализация данных: принципы и типичные ошибки
Краткие принципы и практический чек-лист по визуализации данных для IT и аналитики: типичные ошибки и базовые правила.
Читать публикацию