Топ-50 вопросов на собеседовании Python-разработчика

Основы Python

1. Чем список отличается от кортежа?
2. Разница между is и ==?
3. Что такое mutable и immutable объекты?
4. Как работает deepcopy и copy?
5. Что такое *args и **kwargs?
6. Как устроены list comprehensions?
7. Чем set отличается от dict?
8. Что такое генераторы и yield?
9. В чем разница между range() в Python 2 и 3?
10. Как работают срезы?

Функции и ООП

11. Что такое декораторы?
12. Разница между @staticmethod, @classmethod, @property?
13. Что такое MRO?
14. Чем композиция лучше наследования?
15. Что такое магические методы __init__, __new__, __str__?
16. Что такое абстрактные классы?
17. Как работает инкапсуляция в Python?
18. Что такое dataclass?
19. Разница между instance attribute и class attribute?
20. Что такое monkey patching?

Память и внутреннее устройство

21. Как работает сборщик мусора?
22. Что такое reference counting?
23. Что хранится в стеке, а что в куче?
24. Почему mutable default arguments — это ошибка?
25. Что такое интернирование строк?
26. Как работает GIL?
27. Когда Python медленный и почему?
28. Что такое итератор?
29. Чем iterator отличается от iterable?
30. Как измерить производительность кода?

Асинхронность и многопоточность

31. Разница между thread, process и coroutine?
32. Когда использовать asyncio?
33. Что делает await?
34. Почему многопоточность в Python ограничена GIL?
35. Когда лучше multiprocessing?
36. Что такое event loop?

Работа с данными и БД

37. Что такое ORM?
38. Чем SQL JOIN отличается от UNION?
39. Что такое индексы в БД?
40. В чем разница между DELETE, TRUNCATE, DROP?
41. Что такое транзакция?
42. Как избежать N+1 query problem?

Web и API

43. Разница между Django и FastAPI?
44. Что такое WSGI и ASGI?
45. Как работает REST API?
46. Что такое JWT?
47. Как защитить API от частых запросов?
48. Что такое middleware?
49. Как обрабатывать ошибки в веб-приложении?
50. Что такое сериализация и валидация данных?

📌 Как готовиться эффективно

• Не зубрите определения — тренируйтесь объяснять своими словами
• Готовьте короткие примеры кода на генераторы, декораторы, async/await
• Повторите SQL, HTTP, структуры данных и сложность алгоритмов
• Разберите 1–2 pet-проекта: по ним часто задают самые сильные вопросы
• Отдельно изучите типичные ошибки: mutable аргументы, GIL, is vs ==, MRO ⚙️

Хорошая подготовка — это не знание 50 ответов наизусть, а понимание, как Python ведет себя в реальной разработке. Именно это чаще всего отличает junior от middle, а middle — от senior 🚀

Подборка полезных каналов про IT — ниже 👇

• 🗣 Подборки каналов
• 🧠 Каталог ботов и приложений
• 🗺 Навигация