Cloud Engineer — это специалист, который проектирует, разворачивает и поддерживает инфраструктуру в облаке. Если коротко: чтобы войти в профессию, нужно освоить облака, инфраструктуру как код, контейнеры и автоматизацию.
Вот практичный роадмап без лишней теории 👇
1. База: сети, Linux, безопасность
Без этого в облаке будет тяжело.
Нужно понимать:
- как работают DNS, HTTP/HTTPS, TCP/IP, VPN, балансировка
- основы Linux: systemd, права доступа, процессы, логи
- SSH, firewall, IAM, секреты, шифрование
- базовые принципы high availability и disaster recovery
2. Выбрать первое облако: AWS или GCP
Лучше начать с одного, а второе подключить позже.
AWS: самый большой рынок, много вакансий, широкий стек сервисов.
Изучить: EC2, S3, RDS, VPC, IAM, CloudWatch, Route 53, Load Balancer, Auto Scaling, Lambda.
GCP: сильные позиции в data/ML и удобный интерфейс.
Изучить: Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, VPC, IAM, Cloud Monitoring, Load Balancing, GKE, Cloud Functions.
Важно не просто знать сервисы, а понимать:
- как строится сеть в облаке
- как выдаются роли и доступы
- как деплоится приложение
- как считать стоимость инфраструктуры 💸
3. Terraform — обязательный навык
Cloud Engineer без IaC сегодня почти не рассматривается.
Что освоить:
- providers, resources, variables, outputs
- modules
- remote state
- workspace
- lifecycle и dependencies
- best practices по структуре проекта
Практика:
- поднять VPC
- создать виртуальные машины
- подключить managed database
- настроить storage и security groups
- разбить всё на переиспользуемые модули
4. Docker и Kubernetes
Kubernetes нужен не везде, но для middle+ это сильное преимущество 🐳
Сначала Docker:
- образы, контейнеры, volumes, networks
- Dockerfile, multi-stage build
- registry
Потом Kubernetes:
- Pod, Deployment, Service, Ingress
- ConfigMap, Secret
- StatefulSet
- requests/limits
- probes
- Helm
- базовый troubleshooting
Для облака особенно важны:
- EKS в AWS
- GKE в GCP
5. CI/CD и автоматизация
Нужно понимать, как код и инфраструктура попадают в production.
Полезно изучить:
- GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins
- пайплайны для Terraform
- деплой в Kubernetes
- policy checks, linting, security scanning
6. Наблюдаемость и эксплуатация
Настоящий Cloud Engineer не только разворачивает, но и поддерживает 🔍
Что важно:
- метрики, логи, алерты
- Prometheus, Grafana
- CloudWatch / Google Cloud Monitoring
- SLI/SLO, uptime, incident response
7. Что собрать в портфолио
Лучше 2–3 сильных проекта, чем 20 учебных репозиториев:
- Terraform-проект для AWS или GCP
- Kubernetes-кластер с деплоем приложения
- CI/CD-пайплайн
- мониторинг и алерты
- README с архитектурой и схемой инфраструктуры
8. Сертификации, которые реально помогают
- AWS Certified Solutions Architect Associate
- AWS Certified SysOps Administrator
- Google Associate Cloud Engineer
- CKA, если делаете упор в Kubernetes 📘
Оптимальный порядок изучения:
Linux/сети → AWS или GCP → Terraform → Docker → Kubernetes → CI/CD → Monitoring → Security
Главный совет: не учите сервисы по списку. Собирайте реальные сценарии — например, “развернуть веб-приложение в облаке через Terraform, задеплоить в Kubernetes и настроить мониторинг”. Именно это чаще всего спрашивают на собеседованиях ✅
Подборку полезных каналов про IT стоит посмотреть — там удобно следить за трендами, инструментами и практическими кейсами.