Plotly: интерактивные графики — туториал

Почему Plotly популярен:

• интерактивность “из коробки”: zoom, hover, legend toggle
• поддержка line, bar, scatter, pie, histogram, heatmap, 3D
• работает в Jupyter Notebook, Dash и web-приложениях
• красивый внешний вид без долгой настройки

Установка

pip install plotly pandas

Быстрый старт с Plotly Express

Это самый простой способ построить график.

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(
    df,
    x="gdpPercap",
    y="lifeExp",
    size="pop",
    color="continent",
    hover_name="country",
    log_x=True,
    title="Уровень жизни и ВВП на душу населения"
)

fig.show()

Что здесь происходит:

• x, y — оси
• size — размер точки
• color — группировка по цвету
• hover_name — текст при наведении
• log_x=True — логарифмическая шкала

Популярные типы графиков

px.line(df, x="country", y="lifeExp")
px.bar(df, x="continent", y="pop")
px.histogram(df, x="lifeExp")

Как настроить внешний вид 🎨

Для кастомизации используется update_layout() и update_traces().

fig.update_layout(
    template="plotly_white",
    title="Анализ данных",
    xaxis_title="ВВП",
    yaxis_title="Продолжительность жизни"
)

fig.update_traces(marker=dict(line=dict(width=1, color='DarkSlateGrey')))

Когда использовать graph_objects

Если нужен более гибкий контроль, лучше перейти с plotly.express на plotly.graph_objects.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(x=["A", "B", "C"], y=[10, 20, 15]))
fig.update_layout(title="Пример bar chart")
fig.show()

Где Plotly особенно полезен 🚀

• аналитические отчёты
• визуализация результатов ML
• BI-панели и внутренние сервисы
• интерактивные графики для презентаций

Частые ошибки новичков

• строить слишком перегруженные графики
• не подписывать оси и заголовок
• смешивать много цветов без смысла
• забывать про тип данных в DataFrame

Итог

Plotly — отличный выбор, если нужен ответ на запросы вроде “как сделать интерактивный график в Python”, “библиотека для визуализации данных” или “чем заменить matplotlib для интерактива”. Для быстрого старта хватит plotly.express, а для сложных сценариев — graph_objects. ⚡

За полезными инструментами, библиотеками и практикой разработки — стоит заглянуть в подборку каналов про IT.

🗣 Подборки каналов
🧠 Каталог ботов и приложений
🗺 Навигация