Нашёл интересный и своевременный лонгрид от Брайана Бальфура — “The Next Great Distribution Shift”. Брайан ранее возглавлял направление роста в HubSpot, а сейчас сооснователь Reforge, одной из известных платформ обучения для продактов.
Сделал для вас, дорогие читатели, выжимку ключевых тезисов✍️
Брайан пишет о том, что AI-революция уже случилась на уровне технологий, а теперь начинается настоящая революция — на уровне дистрибуции. Причём мы стоим не в середине, а в самом начале этой фазы.
Главный тезис:
AI-модели уже стали лучше, быстрее и дешевле. Но это — не самое главное. Настоящая конкуренция будет идти за то, кто сможет встроиться в дистрибуционные цепочки нового поколения. The bottleneck isn’t where you think it is. We are at the end of a distribution era, and the beginning of a new one.”
В качестве довода он приводит тезис о том, что традиционные каналы выдыхаются. Классические источники роста (вроде SEO, социальных сетей, контент-маркетинга) становятся менее предсказуемыми, дороже и все менее эффективными. Их больше нельзя использовать как гарантированный рычаг для масштабирования продукта. “All the major distribution channels are in decline. Costs are rising. ROI is falling. Moats are shrinking.”
Мы на пороге нового сдвига — дистрибуция через AI-платформы. Иначе говоря, новые платформы будут владеть дистрибуцией через доступ к твоим данным, контексту, привычкам. Кто первым встроится в твою цифровую реальность — получит рычаг, сравнимый с Facebook в 2012 или Google в 2006. “OpenAI isn’t building an AI assistant. They’re building the next destination, the next App Store, the next search engine, the next social network — except this time, the moat isn’t a social graph, user generated content, or connections. It’s context and memory.”
В чём новая защита по мнению Брайана👇
Раньше у платформ была своя “защитная крепость”, которая не давала конкурентам их догнать:
- У Google — индекс всех сайтов.
- У Facebook — социальные связи.
- У YouTube — контент и алгоритмы рекомендаций.
Теперь всё меняется.
У AI-платформ, таких как OpenAI, “защитная крепость” — это контекст и память пользователя.
Когда AI знает, что ты запускал продукт 3 месяца назад, с кем ты советовался, какие у тебя были проблемы — он может быть на шаг впереди, давать персональные рекомендации и решения.
И главное: всё это нельзя просто “перенести” в другую платформу.
Ты не сможешь легко “переехать” со своим контекстом и историей — и в этом и есть новый захват пользователя. “The accumulated history of interactions, the learned preferences, the refined understanding of each user — that’s not portable. And that’s where the real lock-in lives.”
Вывод после прочтения — если ты создаёшь ИИ-продукт, важно думать не только о качестве модели, но и о том, как встроиться в ежедневный контекст пользователя (классика, да).
Так что контекст — новый чёрный. А память — новый lock-in 🌞
Дискуссия