Кейс: AI-стартап — $47 000 и 12 пользователей

Я — Дмитрий Губкин. Помогаю B2B‑компаниям и продуктовым командам внедрять ИИ и расти быстрее: делюсь рабочими фреймворками, промптами и кейсами из практики трекинга и консалтинга. Здесь — пошаговые гайды по Perplexity/GPT, конкурентному анализу, УТП, сегментации и первым B2B‑продажам. Минимум воды, максимум прикладной ценности для бизнеса.

ai стартапмалый бизнесproduct-market fit

Продолжаю листать Reddit — на этот раз наткнулся на поучительный пост о факапе AI-стартапа. История консультанта из Лондона, который потратил $47 000 и 18 месяцев жизни, пытаясь построить AI-стартап.

Когда мир загудел от ChatGPT, автор поста решил: «Если OpenAI заработала миллиарды, значит, и я смогу». Он не был технарём, но увидел очевидную, как ему казалось, идею: ИИ-ассистент для малого бизнеса, позиционируемый как «одно окно» в контенте и стратегии.

В посте автор подробно рассказывает, что сделал. «Я словил FOMO и подумал — а что, если попробовать самому?» Он заказал разработку: красивый интерфейс, куча шаблонов, подписочная система, аналитика, онбординг, биллинг. Всё, что положено «взрослому» стартапу. На этот процесс ушло 18 месяцев и, как он сам заявляет, $47 000 из личных сбережений.

Автор запустился на Product Hunt, писал в Facebook-группы, разослал 500 холодных писем владельцам малого бизнеса, пробовал Reddit Ads, Google Ads и LinkedIn-аутрич. Итог, за который он заплатил: 12 пользователей, $340 выручки, нулевая окупаемость.

Далее идут размышления: что пошло не так? Автор поста подчеркивает, что проблема была не в технологиях, а в том, для кого и зачем он делал продукт (Классика!):

  1. 1. Разговор с собой, а не с рынком. Всё строилось на одном предположении — малому бизнесу нужен AI-ассистент. Автор не проверил, готов ли кто-то платить за эту боль. «Я спрашивал людей, будут ли они платить, но никогда не просил их достать карту». Это фундаментальная ошибка: получается что ты тестируешь интерес, а не готовность платить. Никакие лайки и опросы не заменят первую продажу.

  2. 2. Выбор неплатежеспособной аудитории. Он выбрал «малый бизнес» — самую сложную аудиторию. У них нет времени на онбординг в сложный ИИ, нет бюджета на подписки, а бесплатный ChatGPT уже под рукой. Он нацелился на сегмент, где интерес есть, а острая, платёжеспособная боль — нет.

  3. 3. Строительство вселенной вместо решения. Он строил продукт-вселенную вместо продукта-решения. 47 шаблонов, сложный UI. Автор понял, что людям не нужны «47 шаблонов» — им нужен был один сценарий, который работает и экономит время/деньги. Пытаться объять всё — значит, не сделать ничего хорошо.

  4. 4. Фокус на ИИ, а не на бизнес-ценности. Люди не покупают «GPT». Они покупают сэкономленное время, меньше ошибок, доп. продажи. Его продукт решал технологическое любопытство, а не операционную задачу бизнеса.

И в конце поста нетленка: «Менталитет золотой лихорадки — вот что сейчас не так с предпринимательством. Мы ищем волшебную пулю, быстрый рост, секретный трюк. Но их нет. Есть только скучная, системная работа — понимание клиентов и решение их проблем».

А теперь вопрос к вам, дорогие читатели. Что сегодня опаснее: не делать ничего или влететь в модный хайп, как этот парень?

Дискуссия

Губкин | Про AI и B2B-продукты
Arstan
Стагнация хуже регресса и падения, регресс заставляет жопой крутить, двигаться в поисках выхода, а стагнация - успокаивает, а потом происходит обрушение в дно, да еще и снизу стучат На примере советской и российской экономики это очень сильно выражено
Чтобы не стать лягушкой на медленном огне, да
Тигран Габриелян
Губкин | Про AI и B2B-продукты
Что вы имеете в виду?
В Космической одиссее Стенли Кубрика 1968 года мы видим прототип электронного планшета. Если не ошибаюсь, Microsoft в начале 2000-х выпустила нечто подобное, но реальный продукт получился у Apple. Может это парень просто визионер с прототипом с кучей функций? Откуда мы знаем? рынок точно не сумеет это оценить. Рынок, о котором вы говорите всегда будет действовать по принципу "здесь и сейчас". Реально выиграют те, кто способен видеть и формировать будущее. А для этого нужно искать, т.е. ошибаться много раз, но искать. Даже больше — нужно придумывать будущее. Что и делает AI-индустрия.
Губкин | Про AI и B2B-продукты
Dmitrii Malyshev
Тут есть одна большая ошибка, на мой взгляд. Перед запуском проекта не была проведена аналитика , про каст девы вообще молчу
Касдевы то как раз были, но они не заканчивались оффером/деньгами. А какого рода аналитика здесь уместна на ваш взгляд? Тут же типа инновация и предполагается новый паттерн потребления. Как в кейсе с тем же Airbnb — такой услуги ранее не было, как ее проверишь без реализации ?
Dmitrii Malyshev
Губкин | Про AI и B2B-продукты
Касдевы то как раз были, но они не заканчивались оффером/деньгами. А какого рода аналитика здесь уместна на ваш взгляд? Тут же типа инновация и предполагается новый паттерн потребления. Как в кейсе с тем же Airbnb — такой услуги ранее не было, как ее проверишь…
Аналитика такого рода, чтобы понять ваше решение кому-то вообще реально нужно или нет, как раз чтобы избежать подобных потерь, можете почитать про fake dolly ( aka fake it till you make it ) где люди сперва понимали что покупательский интерес есть и уже потом делали решение. Если провели кастдевы и все сказали, классно, но их забыли спросить готовы ли вы деньгами поддержать - то это плохой кастдев.
Мария | Гид-экскурсовод
Губкин | Про AI и B2B-продукты
А как же потерянные сбережения?🤨
это плата за опыт)
Губкин | Про AI и B2B-продукты
Мария | Гид-экскурсовод
это плата за опыт)
Думал бизнес, оказалось снова опыт (с)
R
AI - это инструмент. И если «задача и запрос» - крутые и есть потребность, и это можно сделать в том числе с AI - конечно. Но большинство «вайб кодеров» отталкиваются от того, что «просто сделать что-то аишное на хайпе». С таким подходом - и риски выше.
Евгений
Как раз на тему AI, хотел бы уточнить много ли здесь тех, кто делает КП достаточно часто?) Почему в нашей стране нет онлайн сервисов по Созданию персональных КП) Есть зарубежные сервисы которые стремительно развиваются, те же PandaDoc, Proposify. К примеру компания занимающаяся видеонаблюдением, у них есть 1000+ товарной номенклатуры в 1с, приходит клиент и говорит мой бюджет 500тыс руб на комплект видеонаблюдения для дома, а у вас есть 3 альтернативных бренда которые можно предложить + множество разных камер по характеристикам, как клиенту предложить сразу несколько вариантов да еще и с кратким эссе в чем разница между этими брендами и камерами:) Менеджер потратит на такое КП уйма времени + оно будет в каком ни будь виде из 1с без оформления + без эссе в чем разница ну или ему придётся по телефону разъяснять клиенту в чем разница) А теперь представим что есть сервис, у вас в ЛК обмен с 1С, система видит Ваши остатки + наименования + характеристики + фото. Вы пишите запрос в ИИ внутри личного кабинета, сформируй 3-5 КП под бюджет 500тыс руб для полного комплекта видеонаблюдения и напиши краткое эссе в чем преимущество и недостатки каждого из комплектов. + у вас есть заранее подготовленные шаблоны для КП которые Вы сами создали в визуальном редакторе и для каждого случая выбирайте вариант( будь то с аннотацией почему должны выбрать именно Вас, преимущества Вашей компании и тд) либо более краткое и сухое КП только с подборкой товаров и описанием. Менеджер может генерировать большое количество КП в краткие сроки, у вас ЛК где содержаться все Ваши ЛК с фильтрами по компаниям, товарам, брендам и тд. Мы для себя сейчас делаем аналогичный сервис т.к. менеджера тратят большое количества времени на КП, интересует как другие справляются с такими проблемами либо возможно у других нет таких проблем и это продукт не массовой необходимости(Просто есть мысль упаковать это в отдельный сервис а не только для нашей личной нужды). А так же возможно есть какие-то сервисы которых я не нашел с аналогичным функционалом (Интеграция с СРМ системами, интеграция с 1С, встроенный ИИ, база КП которые были созданы раннее с возможностью в онлайне визуально редактировать и фильтровать эти КП.
Deleted Account
Мария | Гид-экскурсовод
это плата за опыт)
👀
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же