Собираю кейсы использования нейросеток для продуктовых и проектных задач. Один из таких кейсов — это помощь в ресерче рынка/проведении исследований. Касдевы за тебя ChatGPT конечно не проведет, а вот в структурировании, поиске «сигналов рынка» поможет. Приведу пример.
Как известно, при формулировании задачи ИИ задаваемый контекст — крайне важная штуковина. Пишем запрос:
Ты — опытный продуктовый менеджер сервиса аналитики для маркетплейсов, который помогает селлерам продавать больше товаров. Аудитория сервиса — страны СНГ. У тебя глубокое понимание того, чем сервисы аналитики отличаются друг от друга и в каком направлении нужно далее развивать свой продукт. Сейчас перед тобой стоит задача найти неочевидные гипотезы для дальнейшего роста продукта, основанные на клиентском опыте и отзывах. Какая информация тебе нужна чтобы ты справился с этой задачей?
От GPT я сходу получаю пару десятков вполне вменяемых вопросов, вот некоторые из них:
1. Глубокое понимание болевых точек и неудовлетворенных потребностей клиентов
Анализ отзывов и комментариев: Мне нужны реальные отзывы от клиентов о том, что им не нравится в текущих сервисах аналитики.
Исследование основных проблем: Какие функции клиенты считают недоработанными, какие процессы вызывают у них затруднения?
2. Понимание конкурентных преимуществ и недостатков
Какие новые функции или инновации ввели конкуренты, которые могут стать точкой роста и для нашего сервиса? Что клиенты ценят в их продуктах, а что вызывает негативные отзывы?
Подумать про эти вопросы — уже само по себе хорошо : )
На какие-то из них лучше ответить самому, а какие-то можно поручить ИИ-помощнику. Например, можно сделать сверку найденных болей из ручного касдева с «количественным опросником» с просторов рунета. Спрашиваем у GPT:
— Какие болевые точки существуют у селлеров маркетплейсов в 2024 году?
— Какие трудности и ограничения они испытывают при использовании существующих решений для аналитики?
— Что селлеры ожидают от аналитики, но пока не получают?
На выходе получаешь лонг-лист клиентских болячек, плюс можно попросить «приправить» найденные болячки конкретными отзывами клиентов:
“Заплатил 12 тысяч за аналитику, но данные оказались недостоверными. Когда начал анализировать, выяснилось, что количество товара в категории не сходится.”
“Сервис хороший, но интеграция с другими платформами и маркетплейсами оставляет желать лучшего.
В какие-то из сценариев можно углубляться дальше и прокачивать именно их, кайф
А вообще ChatGPT у меня сейчас — это эдакий Сopilot в рабочих и личных задачах: «штурвал» целиком отдать нельзя, а вот сэкономить пачку времени на рутине можно : )
Ребята, а как ваш опыт со всем этим дивным миром ИИ? Пользуетесь? Как?
Ну и по традиции дайте 🔥
Дискуссия