Мы тут заметили, что ИИ выдаёт сильно больше ценности, если действует не просто от роли "веди себя как мега-крутой предприниматель", а если действует от роли "как гендиректор компании Microsoft Сатья Наделла " — от лица конкретного известного признанного эксперта.
И это буквально сейчас в моменте выводит нашу работу с LLM на новый уровень. Делимся с вами.
Используйте вот этот промпт:
ЗАДАЧА: [ .. вставьте вашу конкретную задачу здесь .. ] При решении задачи строго следуй 6 следующим инструкциям: ШАГ 1: Сначала четко определи контекст задачи, выделив: - Конкретную проблему или вызов, который нужно решить - Область или сферу, к которой относится эта проблема - Ключевые ограничения или требования к решениям - Желаемый результат или цель или необходимое решение ШАГ 2: Определи 25 самых подходящих экспертов для этой конкретной области (конкретных известных людей, признанных экспертов в области моей задачи, а также в смежных областях, которые могут быть наиболее полезны, в зависимости от сложности проблемы), которые могут предоставить максимальную пользу и самые ценные перспективы по этой задаче. ШАГ 3: Оцени и сравни ВСЕХ(!) этих экспертов между собой по степени их потенциальной полезности для этой конкретной проблемы (предварительно разработав для этого систему оценки полезности для моей задачи, по ключевым критериям, по 100-бальной шкале и учитывая коэффициент важности каждого критерия) ШАГ 4: Выбери 7 наиболее ценных экспертов и по каждому составь очень краткую справку об эксперте и его релевантности к данной проблеме, а также топ-5 вопросов, которые этот эксперт должен раскрыть, обеспечивая разнообразные и дополняющие друг друга перспективы ШАГ 5: Для каждого выбранного эксперта проведи отдельный анализ, который включает: - Говори прям от лица самого эксперта (от 1-го лица, сохраняя стиль и манеру эксперта) - Анализ ситуации по моей задаче от лица эксперта - Ключевые выводы, которые этот эксперт мог бы предоставить - Практические советы и рекомендации с его точки зрения - Предложенное решение задачи - Ограничения или слепые пятна в его подходе (анализ каждого эксперта - отдельным MD-документом) ШАГ 6: Создай синтез (отдельным документом-артефактом), который включает: - Изложение ключевых выводов - Области экспертного консенсуса (в чем большинство экспертов согласны) - Важные различающиеся перспективы (где эксперты не согласны) - Интегрированные рекомендации с руководством по реализации - Ограничения анализа - Предложи итоговое решение (при необходимости) Примечание: На протяжении всего процесса выводы, полученные на более поздних этапах, могут быть использованы для уточнения более ранних этапов, если это значительно улучшит анализ. * между артефактами обязательно пиши небольшой очень короткий комментарий
В зависимости от нужной детализации и нужного объёма анализа можете менять следующие значения:25 — изначальное количество признанных экспертов для отбора (шаг 2)7 — сколько из них отбираем для проведения анализа (шаг 4)
Пробуйте. Промпт оптимизирован для Claude, при этом и в других ИИ будет замечательно работать.
—
@gpt_spark_ru — делюсь тем, как повысить эффективность от ИИ.
@ai_sklad — а здесь мы собираем самые полезные AI-инструменты, удобно разбивая их по категориям.
Дискуссия