Вся система сделана на Claude Code "от и до". Я буквально не написал ни одной строчки кода своими руками — только промпты местами корректировал.
Как это работает:
- Парсер (используя реальный залогиненный тг-аккаунт) собирает посты из 100+ AI-каналов
- ИИ сначала анализирует и индексирует каждый пост (тематика, тэги, важность, тип)
- Затем также ИИ отфильтровывает 80% шума — оставляет только релевантное и значимое
- Система распределяет по 23 нашим каналам
- По каждому посту система идёт по ссылкам, изучает источники и подгружает информацию
- Для каждого канала генерируется 3 варианта текста поста (с учетом ЦА канала — под каждую ЦА свои акцента), автоматически помечая какой вариант получился удачнее других
- Есть отдельный приятный веб-интерфейс для модерации — пока ещё модерирую сам посты (занимает 10-15 минут в день), чтобы видеть все ошибки и "шероховатости", в ближайшем будущем переключу целиком на ИИ модерацию.
Статистика:
- 1,500 постов обработано за 2 недели
- 300 лучших отобрано (20%)
- 530+ публикаций в 23 канала
- 1 хороший пост = 1-4 публикации в разных каналах
Технический стек
- Язык: Python 3.10
- База данных: MySQL
- Telegram API: Telethon (парсинг + публикация)
- AI: Claude Code CLI через дочерний инстанс (не API напрямую — так дешевле)
- Веб-панель модерации: Flask + vanilla JS
- Оркестрация: systemd (таймеры, сервисы)
- Сервер: Ubuntu 20
- ~12,000 строк кода (~500 KB)
- 0 строк написано руками — всё через Claude Code
Фишка:
Используем дочерний инстанс Claude Code в качестве агента — он работает через CLI и стоит сильно дешевле чем API напрямую. Один запрос = один пост проанализирован.
Текущие расходы:
примерно 10 тыс руб в месяц (только на AI, по лимитам хватает 1/2 тарифа Max за $200/мес)
Время разработки: Несколько вечеров/ночей. Перед самым НГ начал — за несколько дней в праздники довёл до ума. Причём параллельно с другими проектами, просто в отдельном окне Claude Code.
Раньше такое делала команда из нескольких человек и нужны были месяцы работы. Сейчас — один человек с Claude Code за считанные дни.
Если интересны детали по конкретным частям (парсер, AI-анализ, модерация, публикация) — пишите в комментах, расскажу подробнее.
Думаю над тем, чтобы показать этот метод подробнее — как строить такие системы с нуля, не написав ни строчки кода руками. Если интересно — ставьте 🤝, пойму что тема актуальна.
@gpt_spark_ru
Дискуссия