В декабре–январе предприниматели массово анализируют итоги прошлого года и строят планы на следующие. Хороший формат для этого - стратегическая сессия. Кто-то проводит их самостоятельно, кто-то с внешними специалистами - коучами, трекерами, менторами и т.д.
Последние два года всё чаще в роли "стратега" выступает ИИ. На первый взгляд это идеальное решение: почти бесплатно мы получаем умного и всегда доступного собеседника, который разбирается почти во всех областях жизни.
Я сам для стратсессий использую нейросети, но ровно до того момента, где начинается когда мне нужно хорошее понимание рынка.
Главная ошибка - использовать нейросеть как замену мышлению.
ИИ хорошо собирает картину в целом, но стратегию бизнеса определяют детали, понимание контекста и ограничений реального рынка.
Основные риски стратсессии с нейросетью
1. ИИ хорош в поверхностном планировании, но плох в конкретике
Когда речь идёт про: особенности вашей целевой аудитории (особенно в узких B2B-нишах), разработку новых продуктов для них или изменение старых, каналы трафика и систему лидогенерации, ИИ плохо чувствует РФ рынок и почти не понимает нюансы.
Если я хочу решить простую общую задачу вроде небольшой корректировки плана тренировок, плана обучения новой теме или виду искусства, то ИИ даст хорошие советы. Для стратегических решений в бизнесе - нереалистичную фигню.
2. Не всегда понятно, когда нейросеть врет
А врет она очень уверенно и логично.
Чатгпт и другие популярные сети:
- ошибаются в фактах
- часто только выборочно изучают загруженную в них информацию
- подменяют причинно-следственные связи
- выдают правдоподобную чушь
(По описанию похоже на обычного человека)
Если у вас нет сильной экспертизы в теме, отличить ошибку от здравой мысли почти невозможно.
3. Иллюзия глубины
Особенно у тех, кто раньше мало работал с ИИ.
Ответы и выводы от нее выглядят умно, структурно, логично. Но это не значит, что они применимы к вашему бизнесу.
В итоге получается план, который приятно (в эмоции ИИ тоже хорошо умеет попадать и "надувать вам паруса") читать, но нереально реализовать и вероятность успеха нулевая.
Где нейросети действительно полезны в стратсессии
Для чего можно использовать:
1. Структурирование данных
Пример:
- вы провели кастдевы
- сами прочитали и разобрали ответы
- сделали выводы
После этого можно:
- загрузить данные в нейросеть
- попросить её найти дополнительные паттерны/смыслы/выводы
Я часто прогоняю все данные через две разные модели - ChatGPT и Gemini. Почти всегда это даёт 2-3 новых инсайта, которые стоит проверить.
2. Критика и проверка гипотез
Если прямо прописать в промпте инструкции не соглашаться, а аргументировано критиковать любые мои выводы, то нейросеть хорошо:
- находит слабые места
- задаёт неприятные вопросы, которые могут разрушить ваши иллюзии (все же знают, что нужно искать не подтверждение своих идей, а факты, которые говорят, что ваши идеи несостоятельны)
- указывает на логические дыры
Как использовать нейросети на практике
- 1. Формулируете запрос
Самостоятельно или с ментором / коучем / трекером. - 2. Декомпозируете задачу с помощью ИИ
Разбиваете запрос на логические блоки. - 3. По каждому блоку:
- собираете данные сами
- анализируете сами
- только потом подключаете нейросеть
- проверяете её факты и выводы, а не принимаете на веру
- 4. Собираете эти разные декомпозированные части обратно в систему
- 5. Отдаёте итоговый план нейросети на жёсткую критику
Можно попросить разобрать его с позиции разных ролей: клиента, инвестора, рынка. - 6. Фиксируете иллюзии и слабые места
- 7. Дорабатываете план
Вывод
Стратсессия, проведённая в одиночку - всегда ограничена. ИИ эту проблему не решает.
Он не заменяет:
– опыт
– насмотренность
– альтернативную точку зрения
Поэтому лучшие результаты всегда получаются там, где: человек думает, ИИ помогает, внешние специалисты расширяют картину мира.
Нейросети - инструмент, ответственность за результат все равно на вас.
За проведением стратсессии со мной как с внешним экспертом по маркетингу пишите @malklar