10 трендов искусственного интеллекта (часть 2)

5. Развитие мультиагентных систем.
Перекликается с третьим пунктом, но в данном случае сторонний сервис объединяет множество нейросетей, интегрирует их в привычные программы и создаёт целую экосистему решений для ваших задач.
6. Разработка дополненная технологиями ИИ.
Все думали, что с развитием технологий работу потеряют водители, бухгалтера и специалисты делающие однообразную и монотонную работу, а теряют её программисты, дизайнеры и прочая новая интеллигенция. Конечно не теряют, но встают в опасное положение, где важно уметь работать с программами, чтобы дополнять себя, а иначе ты устареваешь и маленькими шагами становишься всё дальше от того, что нужно рынку.
ИИ забирают с программистов адовую часть задач, они помогают параллельно дописывать код, исправляют ошибки в нём, адаптируют его под более быструю работы и переписывают на другие языки программирования.
7. Разработка ИИ с учётом обеспечения безопасности.
Кибератаки как и защита от них станет более изощрённой и сложной. История работает в две стороны, по этому резких перемен случиться не должно. Будем смотреть за ситуацией, но что очевидно, незащищённые ИИ системы попадают под угрозу с которыми не в силах бороться.
8. Регулирование технологий и сервисов с ИИ.
Государство будет пытаться регулировать сферу, создавать правила разработки и этические нормы, но не факт, что это удастся сделать. Большую часть работы примут на себя корпорации.
На странице 31 у них ошибка, ЕС представлен на картинке в виде Китая. Смешно, тренд на контроль схож.
9. Обеспечение технологического суверенитета в применении ИИ.
ИИ - это новая атомная бомба, лидерство в сфере и создание решений важны для безопасности государства и технологического превосходства. Будут прилагаться огромные усилия, чтобы обеспечить как это всё работает.
10. Стимулирование развития рынка ИИ со стороны государства.
Тренд дополняет прошлый, государства понимают, что без частной инициативы невозможно создать технологического превосходства и будут поощрять компании вкладываться в R&D (научно-исследовательские и опытно конструкторские разработки) через снижение налогов, субсидирования и других вариантов стимулирования.

#аналитическаязаписка