Всем привет, #насвязиЮляЦарева и по нашей доброй сложившейся традиции — делюсь с вами инсайтами с отраслевого мероприятия, которое было посвящено нейровыдаче и месту бренда в ней. На этот раз опытом делились не просто эксперты рынка, а ребята из команды разработки GigaChat — из самого сердца нейросети. Посмотрели на ситуацию изнутри 🔍 и делимся с вами основными выводами.
- Первый и главный инсайт: для GigaChat важным сигналом являются сайты, входящие в реестр РКН. Такие источники изначально воспринимаются как более весомые. И чем лучше новость расходится по одобренным сайтам, тем больше ссылочный вес и, соответственно, больше шансов на попадание в алгоритмы ИИ.
- ИИ-поиск работает не так, как классический. Он опирается на ограниченное контекстное окно и чаще всего берет данные из первых позиций поисковой выдачи. Если бренд или эксперт не в топ‑10 по релевантным запросам, ИИ их просто не «увидит» и не включит в ответ.
- Экономика цитирования вместо эры кликов. Ценность теперь не в кликах, а в том, чтобы тебя упоминали в источниках, которые алгоритмы считают авторитетными. Даже если пользователь никуда не переходит, упоминание в топе уже работает: оно попадает в ответ нейросети и формирует восприятие бренда. И статистика FAVES это подтверждает: 52% россиян сегодня ориентируются на ответы искусственного интеллекта, а 43% признают, что доверяют полученной информации и советам. Люди все чаще получают информацию прямо в выдаче ИИ — и дальше не идут.
- AI Relations — мало просто питчить журналиста, нужноработать на попадание в источники, которые «читает» ИИ. Частью привычной аудитории теперь является алгоритм, который решает, кого включить в свой ответ.
P.S.: Вы знаете, что мы одни из первых начали изучать тему нейровыдачи и посвятили ей ряд исследований и статей, делимся своей экспертизой на профессиональных мероприятиях и вебинарах. Если хотите разобраться в теме детальнее — держите мою свежую колонку на Pressfeed «Как стать видимым для алгоритмов». Буду рада обратной связи.
Дискуссия