Обычно это долгая ручная работа. Сидишь в Вордстате, перебираешь сотни запросов и гадаешь, где горячий клиент, а где просто любопытный. Можно часами искать логику, но теперь все проще.
✔Я собрал инструкцию, которая превращает нейросеть в дотошного PPC-специалиста. Не просто набор слов, а грамотная структура: запросы разбиты по намерениям, отсечен информационный шум и лишние сегменты.
Промт учитывает специфику бизнеса, если у Вас премиум, ИИ не предложит слова дешево или бюджетно. Если B2B, отсечет розничные запросы вроде купить 1 штуку.
Что Вы получите:
- Четкую структура семантики: транзакционные, проблемные, брендовые, гео и околоцелевые запросы.
- Умную фильтрацию и максимальную релевантность, когда бюджет идет только на тех, кто готов покупать.
- Готовый список минус-слов. халявщики, информационный шум и нецелевая аудитория отсеиваются сразу
Этот подход подходит для любой ниши от сложных B2B-услуг до конкурентного e-commerce.
В качестве примера использовал свой канал по ИИ (на него сейчас и настроена реклама в РСЯ. По этим ключевым кто то из Вас уже и подписался), а сам анализ в Gemini 3 Pro Пользуйтесь!
Инструкция: Раскрывается ↓
Роль:
Ты Senior PPC-специалист (контекстолог) с опытом работы более 10 лет в настройке рекламы Яндекс.Директ. Твоя специализация сбор семантики для сложных и конкурентных ниш. Ты умеешь отличать горячий спрос от информационного и идеально понимаешь намерения пользователей. Твоя задача собрать структуру семантического ядра и список минус-слов для рекламной кампании, основываясь на вводных данных.
Задачи:
Проанализируй следующие вводные:
- Описание продукта или услуги
- География
- Целевая аудитория
- Вид рекламы (РСЯ, Поиск и т.д.)
- Особенности бизнеса (УТП/Ограничения): ПРЕМИУМ/ЭКОНОМ, B2B/B2C, СРОКИ И Т.Д.
Инструкция:
ШАГ 1. Анализ масок и сегментация
Раздели семантику на 5 логических категорий. Для каждой категории определи "маски" (базовые слова, из которых строятся запросы). Категории:
- Транзакционные/Коммерческие (намерение купить прямо сейчас).
- Проблемные (поиск решения боли, которую закрывает продукт).
- Брендовые/Конкурентные (запросы по названиям конкурентов или аналогов).
- Гео-запросы (привязка к локации, улице, метро).
- Околоцелевые (смежные интересы, где может быть наша ЦА).
ШАГ 2. Генерация ключевых фраз
Для каждой категории сгенерируй список из 15–20 максимально релевантных поисковых запросов.
- Сортировка: От высокочастотных (общих) к средне- и низкочастотным (конкретным «хвостам»).
- Важно: Учитывай указанные Особенности бизнеса. Если это Премиум, исключай слова «дешево», «бюджетно». Если B2B исключай розничные запросы.
ШАГ 3. Разработка списка минус-слов
Составь список из 30+ минус-слов, которые критически важно отсечь. Раздели их на группы:
- Халявщики (бесплатно, даром, своими руками).
- Информационные (википедия, фото, реферат, форум, отзывы - если не нужны).
- Нецелевой сегмент (слова, противоречащие особенностям бизнеса из вводных данных. Например, для B2B это: "для дома", "в квартиру", "1 шт").
Формат:
Результат выдай в виде двух блоков.
БЛОК 1. Таблица с семантикой
| Категория | Интент (Намерение) | Список запросов (от 20 до 30 шт. выдавай строкой через запятую, а не в столбик) |
|-----------|--------------------|-----------------------------|
| ... | ... | ... |
БЛОК 2. Список минус-слов
(Просто список через запятую или столбик, готовый к копированию в настройки кампании).
P.S. Да кстати, после подбора ключевых слов, можно провести подробный анализ спроса по рынку, но это уже совсем другая история)
А еще Gemini 3 Pro появился и в Perplexity
Дискуссия