Надежда на продажи в последние дни — ошибка организаторов

Личный блог Дмитрия Румянцева. Пишу обо всем, что мне интересно: маркетинг, smm, бизнес, ивенты, образование. По рекламе сюда: @rumyancev #CNNLW Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67aeb41bbe63a80aa9bb86df

продажимероприятияцены

Все более менее «опытные» организаторы знают, что пики продаж очень часто случаются перед самим мероприятием. В связи с этим, если за 3 недели до события у вас не покупают билетов, то бояться вроде нечего. Мы же знаем, что в последний момент все скупят. Однако это ошибка!

Да, безусловно такие пики продаж есть. Но мы в своей практике сталкивались десятки раз с обратными ситуациями. И один раз нам это стоило миллион рублей минуса. Когда в твоем портфолио десятки самых разных событий, то ты понимаешь, что все зависит от специфики ниши и сотни факторов.

Например, если цена на мероприятие завышена, то все активные продажи будут идти до первого повышения цен. Люди скупят все подешевле, а дорогие билеты в конце не купит никто. Если цена не имеет значения, то, скорее всего, пик перед событием будет. Так часто бывает у концертов.

Когда в последнюю неделю перед фестивалем под открытым небом вдруг зарядили ливни, то люди перестают покупать билеты. Если цена большая, и оплата идет только от юрлиц, то билеты покупают очень равномерно, и в последние дни продаж нет.

Бывает, что объем аудитории, который может быть у события – ограничен. То есть, их не больше, допустим, 500 человек. И когда все эти билеты куплены за 2 недели до события, потом продажи встают, т.к. аудитория просто исчерпана — некому покупать.

Графики покупок бывают самые разные. И, как показывает практика, предсказать их, когда делаешь мероприятие в первый раз — крайне трудно. Чтобы точно понимать, нужно собрать статистику десятка событий. Да и то, если вы поменяете цены, то график может нарушиться. По 9 900 р. вы продавали 250 билетов с пиком в последние дни, а за 20 500 р. вы продаете 100 билетов, равномерно распределенных во время рекламной кампании.

Как лечится? Да никак. Единственное, что дает предсказуемость — это много статистики на дистанции, да и то не всегда. Такова специфика нашей работы.