Последний год я периодически задаю один и тот же вопрос.
Что происходит с брендами, когда пользователь больше не гуглит, а спрашивает у нейросети?
Например:
- «кто делает корпоративные мероприятия»
- «лучшие event-агентства»
- «как выбрать агентство для ивента»
В Google пользователь получал список ссылок. В GPT он получает готовый ответ.
И в этом ответе уже перечислены конкретные компании.
Фактически нейросеть сама делает предварительный выбор брендов за пользователя. Для маркетинга это довольно серьезный сдвиг.
Год назад я пытался понять, можно ли как-то анализировать эту выдачу. Было глухо.
Приходилось проверять всё вручную: задавать вопросы в разных GPT и смотреть ответы. Это долго, неудобно и очень субъективно.
Сейчас вокруг этого уже начинает формироваться отдельная дисциплина - GEO (Generative Engine Optimization).
Если сильно упростить:
- SEO - оптимизация под список ссылок.
- GEO - оптимизация под ответы нейросетей.
И вместе с этим появляются инструменты для анализа такой выдачи.
Недавно посмотрел на это на практике на примере проекта Eventologia.
Проверили его через сервис GEOrank, который анализирует ответы разных AI-моделей.
Механика довольно понятная:
- собирается семантика ниши
- формируется набор запросов
- эти вопросы задаются в разных AI
- фиксируется, какие бренды появляются в ответах
Фактически это что-то вроде Ahrefs или SimilarWeb, но для AI-поиска.
Несколько вещей оказались довольно показательными.
- 1. Нейросети уже формируют собственную «выдачу брендов»
Например, по части запросов про организацию мероприятий чаще всего появляется event.ru. Eventologia в ответах есть, но значительно реже. То есть нейросети уже фактически формируют свой рейтинг игроков рынка.
- 2. Видно, какие источники формируют мнение AI
Это, пожалуй, самый полезный инсайт. Можно увидеть сайты, на которые чаще всего опираются модели. Например:
- event.ru
- specialist.ru
- skillbox.ru
- eventologia.ru
Фактически это список ресурсов, через которые нейросети “учатся” понимать рынок.
- 3. Появляется новая метрика - тональность AI-ответов
Можно посмотреть, как модели оценивают бренды по параметрам: стоимость, качество, репутация, удобство взаимодействия и сравнить это с конкурентами.
Получается довольно интересная штука: как AI будет описывать ваш продукт пользователю.
- 4. Можно анализировать выдачу по интентам
Например: организация корпоративных мероприятий, event-продакшн, организация деловых событий. По одним интентам бренд появляется чаще, по другим почти не упоминается. Для маркетинга это по сути новый слой аналитики.
Самое интересное - сейчас мы находимся на очень ранней стадии GEO.
Это чем-то напоминает начало SEO в нулевых, когда достаточно было просто правильно разметить страницу - и можно было быстро попасть в топ.
С AI-поиском сейчас похожая ситуация. Пока большинство компаний вообще не понимает, как они выглядят в ответах нейросетей.
Если интересно посмотреть, как это выглядит для вашего бренда, можно проверить через GEOrank.
Они делают демо и первый аудит бесплатно - мы как раз с этого начали анализ по Eventologia.
Дискуссия