Это сейчас что такое было?
Ночью Адам Моссери выпустил программное эссе? Меморандум? Манифест? Он написал важный текст, вот его перевод на русский язык, разверните, чтобы прочитать.
По мере того как софт всё лучше предсказывает наши желания, наше чувство контроля сужается. Главная лента почти в каждом крупном приложении сегодня состоит в основном из аккаунтов, на которые ты никогда не решал подписываться, — их подбирают алгоритмы, а не твой осознанный выбор. TikTok построил свою главную ленту на этой модели с первого дня. YouTube перешёл на неё в 2016 году. X и Threads последовали в 2023-м. Instagram двигался более постепенно — рекомендации в конце ленты в 2020 году, а затем вплетённые в саму ленту годом позже. Эта рекомендательная модель сработала — каждое из этих приложений было бы значительно менее значимым без неё, — но она же привела к тому, что то, на кого ты подписан, стало значить всё меньше и меньше.
Рекомендации во многом — настоящее техническое достижение. Они показывают то, что ты не догадался бы искать сам, в лентах, которые иначе бы затихли. Именно благодаря им автор без аудитории может найти её за одну ночь. Они же — причина, по которой люди проводят время в лентах. Ставка на контент от аккаунтов, на которые ты не подписан, стала неизбежностью, когда индустрия приняла, что личные моменты окончательно переехали в сторис и личные сообщения. Лента, где один из пятидесяти друзей выкладывает вылизанный момент, неинтересна, и алгоритмические рекомендации заполнили этот пробел.
Цена, с которой мы как индустрия так и не разобрались по-настоящему, — это то, что всё это сделало с чувством контроля у людей. Сами рекомендации — не проблема: люди явно находят их ценными, и в одном только Instagram ими делятся в личных сообщениях миллиарды раз в день. Но то, на кого ты подписан, раньше было реальным инструментом, которым люди формировали собственный опыт, и по мере того как рекомендации захватывали главную ленту, этот инструмент тихо перестал работать. Разговор с системой стал односторонним. Система учится на том, что ты тапаешь, смотришь и репостишь, но ты, по сути, не можешь сказать ей, чего хочешь. Думаю, отчасти именно это люди ощущают, когда испытывают тревогу по поводу соцсетей, — не сам контент, а ощущение, что этот опыт с тобой происходит, а не формируется тобой.
Поднимать это сейчас имеет смысл потому, что меняется то, что технически возможно. Долгие годы ранжирующие модели строились на технологиях, которые непрозрачны для людей, — ни один человек не может прочитать нейросеть и объяснить, почему алгоритм решил, что тебе может быть интересно то или иное видео. Нельзя иметь контроль над системой, у которой нет понятного тебе интерфейса. Системы ранжирования давно представляют контент в виде эмбеддингов — координат на своего рода карте, где похожие вещи находятся рядом. Фото с одним из образов Колмана Доминго находится близко к видео Майки Макдональда, его стилиста, о мужской моде, которое, в свою очередь, близко к теме «мужская мода». Но система могла видеть эти координаты только как числа. Новое здесь то, что LLM теперь могут смотреть на кластеры контента и описывать их на понятном людям языке. Это даёт нам способ показать человеку, что система считает его интересами, и способ для него сказать системе, чего он на самом деле хочет.
В Instagram мы начали с того, что называем «Твой алгоритм». Я всю неделю разглядываю свой. Он показывает темы, которые система считает наиболее тебе интересными, — ты можешь их видеть, добавлять те, которых хочешь больше, и убирать те, что не нужны. «Твой алгоритм» работает в Reels, Explore и, начиная с этой недели, в ленте. Темы — только начало; мы активно работаем над поддержкой запросов на людей, разные настроения или вайбы, типы контента и многое другое.