Сегодня на TechWeek обсуждали, как развиваться, автоматизировать, импортозамещать правильно, в условиях ограничений.
Сносить всё и строить заново? Или надстраивать над старым?
Plaud помог мне составить краткий конспект моего выступления.
Есть задачи, где лучше пересобрать с нуля, когда старое становится ограничением и мешает росту бизнеса. При этом технологический стек сегодня естественно впереди того, что было у западных вендоров десять лет назад. Cloud-native, агентный ИИ, API-first, CI/CD и т.д. — это новая архитектура. Наша платформа Farzoom — создает за несколько недель сложные цифровые продукты и бизнес-процессы в банках, ритейле, пром.предприятиях, которые на классической платформе собирались бы месяцами или даже годами. Потому что мы проектируем под результат, а не под интерфейс прошлого поколения и на новом AI-Driven стеке.
Но бывает и другие ситуации. У компании десятки лет legacy, сложные процессы, десятки интеграций. Сносить всё — дорого, долго, рискованно. Тогда нужен третий путь, который мы также реализовали для себя и своих клиентов: быстрый AI-слой над текущей системой, который делает процессы прозрачными, находит узкие места и позволяет улучшать без революции.
Вот что делает наша AI-driven BPM платформа. Собирает данные из процессов, находит причинно-следственные связи, показывает, что работает, а что — нет. Без усталости, без потери контекста. Можно точечно пересобирать куски, где это на самомо деле нужно. Если всё работает — зачем ломать? Главное — видеть процессы и постоянно их улучшать.
Выбор не между «всё снести» и «ничего не трогать». Выбор между слепотой и прозрачностью. Мы делаем платформу, которая работает и в greenfield, и со старыми системами — в зависимости от того, что нужно бизнесу.
Наша ставка на ближайшие 3 года. Непрерывное улучшение. Потому что процессы уже есть, а возможность их системно улучшать — появилась только сейчас.
Про непрерывные улучшения ставшие возможными благодаря новым технологиям расскажу в след.посте:)
Дискуссия