В 2010 хоронили из-за соцсетей. В 2014 из-за мобильной революции. В 2018 из-за голосового поиска. В 2020 из-за zero-click. Но всякий раз направление выживало. Более того — крепло, становилось умнее, дороже, хитрее. А в последние годы так вообще интерес к нему переживает ренессанс. И многие, кто писал «SEO умерло», спустя несколько месяцев зачастую начинал искать сеошников.
Но сейчас я наблюдаю, как контент перестает быть рекламой и становится элементом влияния на алгоритмы.
Как мы привыкли: пользователь задает вопрос в поиске и выбирает ответ из списка. Или кликает по объявлению в спецразмещении, зачастую не всегда осознавая, что это реклама. Что мы видим сейчас: пользователь спрашивает у нейросети. И получает готовый ответ, без ссылок и альтернатив, с опорой на источники, которые ИИ считает достоверными.
Semrush в исследовании фиксирует сдвиг:
- AI-обзоры появляются в 13% поисковых запросов.
- Трафик из LLM-интерфейсов уже показывает конверсию в 4,4 раза выше.
- К 2028 году этот трафик, по прогнозу, обгонит традиционный поиск.
Это не означает смерть SEO, но указывает на возможную смену механик влияния. Вместо подбора ключевых фраз — структурные ответы. Вместо мета-тегов и дескрипшенов — прозрачные логики, сравнения и данные. Вместо «писать, чтобы читали» — писать, чтобы цитировали нейросети.
Для медицины это особенно чувствительно: пациент все чаще получает «первую консультацию» или «второе мнение» от искусственного интеллекта. Несмотря на все дисклеймеры и комментарии специалистов. И вопрос теперь не только в том, чтобы быть представленным онлайн. Вопрос — войти в набор источников, из которых ИИ формирует мнение.
И по сути новая конкуренция уже не про клики, к которым мы так привыкли. А за право быть упомянутым в ответе. И выигрывать будет тот, чей контент стал частью базы знаний — пусть даже без обратной ссылки и перехода на сайт с дальнейшим движением по воронке.
Как это повлияет на модели оплаты услуг — тоже пока вопрос открытый (позиции в выдаче или трафик уже не так актуальны). А еще никто не научился стабильно попадать в ответы LLM, как бы активно об этом не размышлял и что бы не обещал в своих продающих презентациях.
А может, самая устойчивая стратегия — просто быть понятным и полезным, даже для машины?
Дискуссия