Артем Ясинский прислал ИИ-клип «Родина» и разбор процесса: где ИИ ускоряет, где косячит и упирается в цензуру — и сколько стоит довести от идеи до визуала.
Ниже — его прямая речь ⬇️
ИИ закладывает фундамент, но результат появляется за счёт режиссуры, отбора, ресёрча и монтажа. Пайплайн звучит скучно, но именно он решает:
идея → персонажи → исторический ресёрч → сотни изображений → раскадровка → анимация → монтаж.
По инструментам: Nano Banana Pro — база для изображений. Veo — запуск движения, но с жёсткой модерацией; где не тянул — подключал Kling. Suno стала отправной точкой клипа, но может ломаться. Grok использовал как быстрый потоковый генератор референсов. Отдельная боль — правки: мелкие ошибки в тексте превращались в часы итераций.
Важный момент❗️ Исторические сцены не создаются «из головы» — несколько дней уходит на изучение источников, ведь 85–90% визуала опирается на реальные данные.
По цензуре вывод прагматичный: чаще проще сменить инструмент, чем пытаться обойти модерацию.
Затраты по проекту:
- — генерация изображений: ~9–10 тыс ₽
- — генерация анимаций: ~5–10 тыс ₽
- — генерация музыки: от 3,4 ₽ за попытку
- — редактирование музыки: ~300 ₽
- — работа специалиста: ~150 тыс ₽
Выгода не в «дёшево», а в скорости итераций. Когда цикл короче, можно чаще тестировать версии, быстрее чинить и не ждать «производство неделями» — это делает клип сильнее.
P.S. Готов сделать одно коммерческое рекламное видео для фармкомпании бесплатно — как пилот/кейс: @jimhudson 📨
Сам выберу проект, результат планирую показать публично и разобрать как пример работы в конкретном сегменте. Если интересно — напишите коротко: что за продукт, какая задача у ролика и где вы планируете его использовать.
Если хотите попасть в рубрику #ОткрытаяРедакция — присылайте свои работы и разборы @karonskiy 💬
