ИИ пока не стал частью фармы — тень на ролях

Фарма. Диджитал. Здравый смысл. Я разбираю, как строить маркетинг в фарме: от сегментации и RACE до контента для голосового поиска и этики коммуникаций. Делюсь фреймворками, сценариями, кейсами и подходами, которые помогают принимать решения и делать кампании эффективнее — в рамках закона и с уважением к аудитории.

иифармамаркетинг

В заметке The Gentle Singularity Сэм Альтман описывает, как искусственный интеллект меняет работу не через «внедрение», а через поведение. Без громких запусков, без разнарядок сверху — просто потому, что в какой‑то момент проще сделать иначе.

Именно это происходит сейчас в фарме. Не на уровне систем. На уровне людей.

Где уже чувствуется влияние, даже если официально «ИИ не внедряли»

Маркетинг

  • — Брифы становятся короче. Все чаще — не файл на пять страниц, а прямой "промпт": «Подбери варианты, сравни, предложи гипотезу».
  • — Тексты на драфт делаются «в джипитишке просто чтобы быстрее начать».
  • — Концепции тестируются сначала в нейросети, а не в агентстве.

Медицинский контент

  • — Редактор получает не пустой документ, а черновик. GPT-драфт становится нормой.
  • — Переводы, адаптации, сводки — чаще формируются в нейросети, а не руками.
  • — Рабочая формулировка — «сделай первую версию в джипити, потом посмотрим».

Обучение

  • — Структуры лекций, модули, конспекты, сценарии для роликов — сначала пробуют собрать в LLM.
  • — Микрообучение делается из чатов и карточек, а не из лекций.
  • — Методист превращается в редактора смыслов, а не автора с нуля.

Аналитика и отчеты

  • — Таблицы и презентации все чаще начинаются с запроса в GPT: «Собери сводку», «Сравни по точкам», «Перепиши под врачей».
  • — Информацию просят не «показать», а «объяснить». Формулировки стали короче, но ожидания — выше.

ИИ пока не систематизирован в фарме. Но появляется другое молчаливое ожидание: что задача будет решена быстрее, точнее, с минимальной бюрократией. И что нейросеть — это не замена, а точка входа.

Что можно сделать уже сейчас, без «внедрения»

  1. Назначить в команде ответственного за нейроэксперименты. Не IT, а человека из бизнеса. Чтобы фиксировал полезные сценарии и делился ими.
  2. Собрать реальные кейсы изнутри. Где уже используют нейросети? Как? Почему так удобно? Это база для регламента, обучения, трансформации.
  3. Не навязывать, а наблюдать. Где люди уже используют ИИ стихийно — там и есть смысл. Лучше зафиксировать, чем запрещать.
  4. Оцифровать рутину. Что из текстовой рутины можно превратить в промпт? Что проще не делать руками?

ИИ — это не про технологии. Это про то, как люди начинают думать иначе. И как меняется ожидание от роли: «ты должен это знать» → «ты должен уметь задать правильный вопрос».

Читайте так же