Настройка .env и запуск бота в Docker

0️⃣ Готовим данные Telegram

🤖 Создаём бота в BotFather
Откройте: https://t.me/BotFather
Дальше: /start , /newbot Задайте имя и username бота. BotFather выдаст токен - он нужен для .env.

📌 Добавляем бота в админы канала
Откройте свой канал: Канал → Управление каналом → Администраторы → Добавить администратора выберите своего созданного бота и выдайте нужные права.

🆔 Получаем свой user_id и id канала
Откройте бота: https://t.me/userinfobot нажмите Start - он покажет ваш user_id.
Чтобы получить CHAT_ID канала перешлите любой пост из канала в @userinfobot он вернёт ID канала вида: -100xxxxxxxxxx

1️⃣ Подключаемся к VPS

ssh root@ВАШ_IP

2️⃣ Проверяем Docker

docker --version
docker compose version
docker ps

Если видите ошибку: docker: command not found выполняем действия из шага №2 из нашего прошлого поста.

3️⃣ Переходим в проект

cd /opt/bots/free-channel-analytics-bot
ls -la

Если проекта ещё нет выполняем действия из шага №3 из нашего прошлого поста.

4️⃣ Настраиваем .env

Открываем файл:

cd /opt/bots/free-channel-analytics-bot
nano .env

Если файла нет:

cp .env.example .env
nano .env

Минимальный .env:

BOT_TOKEN=ваш_токен
ADMIN_IDS=ваш_user_id
CHAT_ID=id_канала
DB_PATH=/data/bot.db
TIMEZONE=Europe/Moscow

Где взять данные:
BOT_TOKEN — в BotFather
ADMIN_IDS — ваш ID из @userinfobot
CHAT_ID — ID канала, обычно начинается с -100
В nano сохраняем так Ctrl+O → Enter → Ctrl+X

5️⃣ Собираем и запускаем бота

cd /opt/bots/free-channel-analytics-bot
docker compose up -d --build

Проверяем контейнер:

docker compose ps

Смотрим логи:

docker compose logs -f --tail=50

Выйти из логов Ctrl+C

6️⃣ Обновление после правок в Git

Если в проекте появились обновления:

cd /opt/bots/free-channel-analytics-bot
git pull
docker compose up -d --build
docker compose logs -f --tail=50