ФАС уже несколько лет развивает цифровую систему выявления картелей ГИС «Антикартель». Её задача - автоматически находить признаки сговора на торгах.
Проще говоря, алгоритмы анализируют закупки и сами ищут подозрительные паттерны.
Разберем, как это работает.
-
Сбор огромного массива данных
Система агрегирует данные из разных источников:
- ◀️ЕИС (госзакупки)
- ◀️электронные торговые площадки
- ◀️ФНС
- ◀️СПАРК и другие базы
- ◀️судебную практику
- ◀️данные предыдущих расследований ФАС
В итоге формируется единый массив информации о компаниях и торгах.
-
Построение цифровых профилей компаний
Для каждого участника торгов формируется профиль:
- 🔹история участия в закупках
- 🔹частота побед
- 🔹средний уровень снижения цены
- 🔹круг конкурентов
- 🔹география торгов.
Это позволяет системе понимать нормальное поведение компании.
-
Поиск подозрительных моделей поведения
Алгоритмы ищут характерные картельные паттерны.
Например:
- ↪️участники постоянно встречаются в одних и тех же торгах
- ↪️победители чередуются
- ↪️цена падает на одинаковый процент
- ↪️часть участников регулярно «не торгуется».
Такие модели автоматически попадают в зону риска.
-
Анализ связей между компаниями
Система строит графы связей.
Проверяются:
- • учредители
- • руководители
- • телефоны
- • электронные адреса
- • бухгалтеры
- • юридические адреса.
Если участники торгов оказываются связаны между собой, это усиливает подозрение в картеле.
-
Формирование сигналов для расследования
Если алгоритмы фиксируют подозрительную активность:
- 🔘формируется аналитический отчет
- 🔘он передается в территориальное управление ФАС.
После этого начинается классическое антимонопольное расследование.
-
Почему система стала опасной для картелей
Раньше картели выявлялись в основном:
- • по жалобам участников
- • по случайным проверкам
- • по признаниям.
Теперь же ФАС может проактивно находить подозрительные торги.
Даже если никто не пожаловался.
Картели становятся всё более цифровой историей. И борьба с ними - тоже.
Сегодня ФАС пытается перейти от ручных расследований к аналитике больших данных и алгоритмам выявления сговоров.
Дискуссия