📈 Price Laddering / «Лестница цен»

Здесь разбираю, как находить Product‑Market Fit и строить Go‑To‑Market для AI‑продуктов. Пишу практичные конспекты фреймворков, метрики и бенчмарки, делюсь инструментами и рабочими чеклистами без воды. Если вы делаете AI‑сервис и хотите расти осознанно — добро пожаловать.

лестница ценготовность платитьцена‑спрос

Методика

Респонденту показывают описание продукта и цену, а затем просят оценить вероятность покупки по шкале (например, Лайкерта или Джастера). После этого тому же респонденту последовательно предъявляют тот же продукт по другим ценам (выше или ниже) и снова спрашивают о готовности купить.

Как применить?

  • • Задайте стартовую цену и диапазон, в котором готовы менять цену.
  • • Покажите респонденту продукт с первой ценой и спросите: «Насколько вероятно, что вы купите продукт по этой цене?»
  • • Повторяйте вопрос для следующих цен, двигаясь вверх или вниз, пока вероятность покупки не станет слишком низкой или не будет достигнуто нужное число шагов.
  • • Переведите ответы шкалы в вероятности покупки и постройте кривую «цена–спрос».

Что дает метод:

  • • Быстрый способ увидеть, как падает или растет готовность покупать при изменении цены.
  • • Оценку оптимальной цены на основе реальной «лестницы» вероятностей покупки.
Диаграмма «Pricing Ladder»: график с точками, иллюстрирующими вероятность покупки при разных ценах и кривую цена–спрос.
Пример визуализации лестницы цен: точки спроса по ценам.

Читайте так же