Здесь разбираю, как находить Product‑Market Fit и строить Go‑To‑Market для AI‑продуктов. Пишу практичные конспекты фреймворков, метрики и бенчмарки, делюсь инструментами и рабочими чеклистами без воды. Если вы делаете AI‑сервис и хотите расти осознанно — добро пожаловать.
Регистрации идут. Выручка растёт. Инвестор доволен. Команда принимает решение масштабироваться. Через 3 месяца осталось 12% от плана
Новые приходили быстрее, чем уходили старые. Кривая выглядела здоровой. Под ней - дырявое ведро. Это системная ловушка агрегированных метрик.
Разбор главной причины провала стартапов: фокус на продукте, а не на клиенте, ключевые метрики (burn rate, retention, LTV:CAC) и полезные исследования.
Краткая методика конджойнт‑анализа: как формировать карточки с атрибутами и ценами, рассчитать полезности и смоделировать спрос и выручку.
Разбор, почему пять «приоритетов» в квартале дают ноль прогресса: влияние параллелизма на retention, корпоративный модуль, онбординг и интеграции.
