Ситуация: Нужно протестировать продуктовую гипотезу, проверить UX-сценарий или смоделировать поведение разных сегментов аудитории — без живых респондентов и дорогих user research сессий.
Ограничение: Нужно быстро получить качественный фидбек от «пользователей» с разными персонами. Никаких рекрутинга, NDA и задержек на 2 недели.
Решение: TinyTroupe - это Python-библиотека от Microsoft для симуляции реалистичных персон на базе LLM. Ты описываешь «агентов» с профессией, возрастом, интересами и мотивацией - они взаимодействуют между собой и с продуктом, генерируют мнения, спорят, принимают решения. Можно симулировать фокус-группы, A/B-реакции, сценарии онбординга. В отличие от простых промптов — поведение агентов последовательно и контекстно между итерациями.
То что нужно, чтобы получить синтетический user research до первого живого интервью.
https://github.com/microsoft/TinyTroupe