- на Linkedin нашел пост решение
Пытаюсь решить проблему с ужасным качеством работы с контекстом на GLM5 + Claude Code. У меня в PET проекте с GIS аналитикой есть комбинированный монстр из 5-ти OpenSource проектов и одного FastAPI + Temporal. Этот монстр хорошо решает продуктовую задачу и легко поддерживается когда я сам пишу код с копайлотом. Но стоит отдать его в ClaudeCode агентов - выходит полный бред. А держать под себя целую экосистему с OpenDeepWiki, Onyx, WrenAI, DevFleet, Quocoe мне слишком накладно...
Какую проблему решает:
Точность кодогенерации, снижение стоимости токенов. Через единый слой данных
Что умеет:
- граф зависимостей (как DeepWiki)
- git‑история (как Entire.io)
- wiki-дока (как Onyx)
- dead code (как review агенты)
- Запускается в одну команду
- Дает единый MCP контекст
- Не жрет столько ресурсов
- Поддерживает внешние LLM
