Инструмент для имитации нагрузки на веб-сервисы и API, написанный на Python.
⚡ Когда использовать?
- ✅ Тестирование API больших языковых моделей (LLM)
- ✅ Измерение задержек и throughput под высокой нагрузкой
- ✅ Проверка отказоустойчивости и масштабируемости
👨💻 Пример из практики:
Перед выходом в прод проверить выдержит ли сервис 1000 запросов в секунду. Locust сгенерирует тест и покажет изменение метрик задержки и ответов.
📝 5 шагов внедрения:
- 1️⃣ Установка Locust (pip install locust)
- 2️⃣ Написать сценарий (Python-скрипт с моделируемыми запросами)
- 3️⃣ Запуск тестов (locust -f test_script.py)
- 4️⃣ Анализ метрик (задержка, throughput, процент ошибок)
🛠 Сравнение с аналогами:
- 🔹 JMeter → GUI-инструмент, сложнее в настройке
- 🔹 K6 → Высокая производительность, но нет Python
- 🔹 Vegeta → Простота, но нет интерактивного UI
- 🔹 Perflint → Подходит для ML, но сложнее в освоении
