Позволяет быстро разметить данные для машинного обучения, поддерживает изображения, текст, аудио и видео. Инструмент с гибкой настройкой и интеграцией в ML-пайплайн
⚡ Когда использовать?
- ✅ Подготовка данных для обучения ML-моделей
- ✅ Автоматизация процесса разметки
- ✅ Совместная работа аннотаторов и ML-команды
👨💻 Пример из практики:
Модель автоматически классифицирует обращения, затем в LabelStudio передается результат. Ассессоры проверяют и если замечают ошибку - изменяют лейблы классификатора. В конце недели все изменения объединяются и переобучается модель с новыми данными для повышения качества.
🛠 Сравнение с аналогами:
- 🔹 Prodigy → мощнее, но требует лицензии
- 🔹 Amazon SageMaker Ground Truth → интеграция с AWS, но сложнее в настройке
- 🔹 SuperAnnotate → удобен для CV, но дороже
- 🔹 VOTT → подходит для разметки видео, но ограниченный функционал
