Помогает отслеживать выполнение запросов через распределенную систему, анализировать задержки и находить узкие места.
⚡ Когда использовать?
- ✅ Отладка микросервисов – видимость полного пути запроса
- ✅ Анализ производительности – выявление узких мест в API и БД
- ✅ Трассировка ошибок – обнаружение проблемных вызовов
👨💻 Пример для AI Product Manager:
Запросы в AI-сервис обрабатываются с задержками. В Jaeger увидили, что ML отвечает с 30с вместо 50мс
📝 5 шагов внедрения:
- 1️⃣ Определить сервисы (DevOps, Backend)
- 2️⃣ Настроить агентов (DevOps)
- 3️⃣ Визуализировать трассировки (Backend, AI PM)
- 4️⃣ Настроить алерты (DevOps, SRE)
- 5️⃣ Тестирование (QA, DevOps)
🛠 Сравнение с аналогами
- 🔹 Zipkin → проще для старта, но менее гибкий
- 🔹 OpenTelemetry → универсальнее, но сложнее в настройке
- 🔹 AWS X-Ray → идеален, если всё в AWS
- 🔹 Datadog/New Relic → мощнее, но за деньги
#devopstool
