Исследую open‑source и self‑hosted инструменты для AI/ML и инженерии — от LLM‑прокси и RAG‑памяти до оркестраций и headless‑CMS. Даю «Когда использовать», реальные сценарии и сравнения с альтернативами, чтобы вы не тратили недели на ресёрч и инфраструктуру. Моя цель — помочь быстро собрать рабочий стек под B2B‑AI, снизить токены и ускорить прод.
Я бы провел аналогию как Django, Flask и FastAPI. Все решают одну и ту же задачу, но со своими фишечками.
DSPY из коробки автоматизирует:
Для себя бы описал это как фреймворк, который выступает компилятором из Python кода к LLM. И скрывает все рутинные задачи AI-команды под капотом
Краткий обзор Weaviate: масштабируемая векторная база для семантического поиска, RAG и рекомендаций; сравнение с Pinecone, FAISS, Milvus и Elasticsearch.
Краткий обзор n8n — no-code/low-code инструмент для автоматизации процессов: интеграция API, CRM, DevOps и обработка данных.
Короткий обзор Evidently AI с готовыми пресетами (DataDriftPreset, ClassificationPreset) для анализа деградации моделей и бордов метрик.
