·agentic rag
Agentic RAG — ИИ, понимающие контекст
Краткий анонс Agentic RAG: агенты берут на себя поиск и уточнение контекста; ссылка на статью на Хабр.
Читать публикацию
AI for Devs
Мы — AI for Devs: разбираем модели, ИИ‑агентов и инструменты для разработчиков. Делаем практичные гайды, бенчмарки и выкладываем рабочие паттерны — всё, что помогает быстрее строить продукты с LLM. Меньше шума, больше пользы и кода. Подписывайтесь — будет чем прокачать ваш стек.
·генеративный ии
Почему генеративные ИИ‑агенты в программировании — не для меня
Miguel Grinberg объясняет, почему генеративные ИИ‑агенты не ускоряют работу и повышают риски — подробности на Хабр.
Читать публикацию
·ии
С чего начать изучение ИИ: языки программирования 2025
Короткий обзор: Python для старта, C++ для производительности, JavaScript/TypeScript в браузере, Java в корпорациях и Go для продакшна. Ссылка на Хабр.
Читать публикацию
·ai-плагины
Топ-5 AI-плагинов в IDE для разработчиков
Краткая подборка AI‑плагинов для IDE: Junie, GitHub Copilot, Cursor, Koda и GigaCode — отличия и кейсы использования.
Читать публикацию
·ai coding agent
Что такое AI Coding Agent?
Краткое объяснение, что такое AI coding agents, как они работают с LLM и пример — агент Junie от JetBrains.
Читать публикацию
·mcp
MCP для ресерча: подключение ИИ к инструментам
Model Context Protocol (MCP) для ресерча: как связать arXiv, GitHub и Hugging Face и перейти от ручного поиска и скриптов к интеграции через natural language.
Читать публикацию
← НазадСтраница 13 из 13