Видео в Kling 3.0 по одному промту
Видео в Kling 3.0, созданное по одному промту: вид Санкт‑Петербурга на рассвете и полный промт внутри; совет по экспериментам.
Я — Вова, делаю AI‑решения в маркетинге без воды и хайпа. На канале — пошаговые гайды, честные сравнения моделей и готовые промпты для реальных задач: от вирусных роликов до e‑com инфографики и лид‑магнитов. Меньше слов — больше применимых инструкций и кейсов с цифрами. Подписывайтесь и делайте сильный контент быстрее.
Видео в Kling 3.0, созданное по одному промту: вид Санкт‑Петербурга на рассвете и полный промт внутри; совет по экспериментам.
Минцифры показало проект закона: реестр «доверенных» моделей, маркировка ИИ‑контента и ограничения для зарубежных нейросетей — краткий комментарий.
Простой подход (Nano Banana pro): берёте рабочую сцену, заменяете объект и быстро получаете предсказуемый ИИ-контент.

Как блогеры с помощью Nano Banana 2 превращают личные фото в стильные сцены — простой метод из трёх шагов.

Короткий гайд по структуре промпта для Kling 3.0 — пример: пчёлка в видео, созданная одним промптом без референсов и контролей.
Короткий инсайт: блогеры уходят с Reels в пользу каруселей — ИИ упрощает создание, удобнее дробить смысл; формула: Reels для охвата, карусели для удержания.

Пошаговый подход к подготовке фотосессии через ИИ: от одного промта до раскадровки — пример в Siderim 5.0, заняло около 10 минут.

Как тестировать идеи, локации и ракурсы фотосессии с помощью ИИ; пример и референс, сгенерированный в Siderim 5.0 за ~10 минут.

Пошаговый разбор тренда с лошадью-качалкой из фильма «Как сделать карьеру»: подготовка персонажей в Nano Banana 2, анимация в Kling и готовые промпты.
Первая подборка работ участников чата: кейс The North Face, энергетик «Горилла» и переходы — обзор AI‑проектов сообщества и приглашение присылать свои.
Кейс: инфографика и баннеры для селлеров — CTR +25%, конверсия в корзину в 2×. Инструменты: Nanabanana Pro, VEO.

Подбор бесплатных курсов Стэнфорда по AI и ML — программы (CS221, CS229, CS230, CS234, CS231N, CS336), которыми пользуются инженеры Google и OpenAI.
