Вечер пятницы провела на Smalltech митапе vol.2: «AI и лидерство в смоллтехе».
Митап превзошёл мои ожидания🔥
Шла, чтобы услышать опыт и мнение коллег, но в то же время не могла представить, как эту сложную тему разложить на понятные составляющие 🙌
Было ТРИ доклада и круглый стол.
- «Как обуздать звезду: инструкция для руководителя на новом проекте» — удивлял и смущал: слишком уж много «софтовости» для темы митапа.
- «Проект AI‑Суфлёр для продаж и сервиса» — казался мне максимально далеким от реальности и задач DatsTeam.
- «Уровни зрелости внедрения AI в процессы» — я посчитала самым подходящим.
РЕШИЛА, ЧТО ПОСЛУШАЮ ОДИН ДОКЛАД ПРО ВНЕДРЕНИЕ AI и УЙДУ,
А В ИТОГЕ ОСТАЛАСЬ ДО САМОГО КОНЦА.
ДОКЛАДЫ:
📌 Иван Поддубный, CTO в Вебпрактик, в докладе «Уровни зрелости внедрения AI в процессы» отлично разложил процесс внедрения AI в компании на этапы. Можно было быстро сообразить, где мы сейчас и как выглядит весь путь. Это дало классный эффект — пелена спала с глаз, всё стало ясно. Как будто в наших руках появилась карта и компас.
📌 Дмитрий Громов и Надежда Кохтачева (ППР — Передовые платёжные решения) в докладе «Проект AI‑Суфлёр для продаж и сервиса» подробно разложили на составляющие их путь к AI‑Суфлёру. Увидела, что это общая история и подходит многим компаниям, которые сейчас внедряют AI. Ребята показали всю карту проекта: как они шли к выбору решения — начиная с исследования и заканчивая финальным подсчётом бизнес‑результата. Они искали точку приложения усилий, не гнались за модой — «внедрить лишь бы внедрить», а искали что‑то полезное, окупаемое, реалистичное. Но поначалу точно не знали, будет ли результат. Рассказали, как взаимодействовали с бизнесом, который всегда хочет посчитать результат, тогда как экспериментальный проект не всегда может это гарантировать — и многое другое.
📌 Михаил Шваркунов (GRI) в докладе «Как обуздать звезду: инструкция для руководителя на новом проекте» дал понятную типологию специалистов, не готовых к инновациям, и объяснил, как с ними работать. Оказывается, тема очень актуальна: отношение к внедрению AI в IT‑компаниях разное — диапазон огромен от максимальной автоматизации всего до полного отрицания и намеренного создания «крафтового кода».
Все доклады были высокого уровня: очень чёткие, хорошо структурированные, с отличными слайдами. И, главное, честные и открытые! 👏
КРУГЛЫЙ СТОЛ:
Он был щедрым на инсайты, советы, предостережения и лайфхаки. Каждый представитель компании рассказал, как они внедряют AI, на каком этапе находятся, с какими трудностями сталкиваются, как их преодолевают, что решили и что ещё не решили.
Обычно я вообще не хожу на формат «круглый стол» — для меня он максимально скучный. А тут было интересно: аудитория активно участвовала — задавала вопросы, шутила, уточняла и получала ценные советы и наблюдения. В общем — очень честный и глубокий разговор.
Какие инсайты унесла с собой:
- Adoption — главная метрика.
- Вкладывайтесь в людей: обучайте сотрудников работать с AI, формируйте и поддерживайте амбассадоров — это движущая сила внедрения.
- Формируйте культуру ответственности: принцип «Твой код — твоя ответственность» должен распространяться и на решения, созданные с помощью AI. Специалист, использующий AI, несёт ответственность за баги и ошибки так же, как за собственный код.
- Показывайте бизнес‑эффекты там, где это возможно и измеримо — это укрепляет кейс внедрения и помогает приоритизировать задачи.
- Большинство компаний испытывают трудности с измерением разработки: много переменных, сложно свести всё к простым формулами.
- Обратный эффект AI: рост количества задач в разработке. Нужно балансировать — подходить к AI с другой стороны: анализа и бизнеса.
- Обучайте бизнес‑аналитиков и product owner-ов работать с AI: тестировать гипотезы, делать первичный анализ и расчёты, «докручивать» идею прежде чем переводить её в задачу для разработки.
👉 Кто пропустил и теперь жалеет вот ссылка на видеотрансляцию
#доклад_small_tech
Дискуссия