Как ChatGPT сократил сборку BIM‑моделей до минут

Мы — «Цифровой инженер»: разбираем стандарты ISO/ГОСТ для BIM/ТИМ, показываем, как их применять на практике, и делимся кейсами автоматизации в проектировании и стройке. Больше авторских разборов, меньше воды: архитектуры решений, ROI ИИ‑проектов, CDE, автопроверки моделей и обзоры инструментов. Наша цель — переводить сложную цифровизацию на язык понятных действий и выгод для бизнеса.

chatgptbimnavisworks

#авторскаярубрика #ИИ #СОД #ТИМ

Продвинутое применение ИИ. Пост 2.
Предыдущий пост тут.

Представьте, что вам регулярно нужно собрать файлы от нескольких сотрудников.

Проверить, все ли прислали свежие версии, ничего ли не потерялось, нет ли пустых файлов. Потом объединить всё в одну сборку, правильно сохранить и загрузить на общий диск.

Вроде каждое действие само по себе простое. Но вместе они могут занимать несколько часов.

Примерно так у нас происходила сборка и публикация сводных BIM-моделей.

  1. Первая часть процесса у нас уже была автоматизирована.

    Мы купили плагин Future BIM, который по расписанию пакетно выгружает модели из Revit в формат NWC для Navisworks.

    То есть нам не нужно вручную открывать каждую Revit-модель и отдельно запускать выгрузку.

  2. Но оставалась вторая часть процесса:

    • 🔎 проверить, все ли модели действительно выгрузились;
    • 📅 посмотреть, свежие ли версии файлов;
    • ⚠️ найти отсутствующие, старые или пустые выгрузки;
    • 🧩 обновить сборки в Navisworks;
    • 📦 сформировать итоговые NWD;
    • 📁 разложить их по папкам с текущей датой;
    • ☁️ загрузить готовые модели в VitroDisk.

    Вот этой части автоматизации у нас не было. И на неё могло уходить около двух часов ручной работы, вроде не много. Но в какой то момент, когда мой сотрудник был в отпуске и мне нужно было делать это самому, я решил упростить работу.

    Поэтому я решил попробовать сделать собственный инструмент — и попросил ChatGPT помочь мне его написать.

    В итоге получилась программа, которая сама:

    • 🔎 проверяет папки выбранных проектов;
    • 📄 находит актуальные NWC-файлы;
    • 📅 сравнивает даты их изменения;
    • ⚠️ показывает, если модель не выгрузилась, устарела или получился пустой файл;
    • 🟢 подсвечивает зелёным то, что выгрузилось правильно и можно использовать;
    • 🔴 подсвечивает красным то, что нужно перевыгрузить или исправить;
    • 🧩 запускает Navisworks и собирает NWF в итоговые NWD;
    • 📁 сохраняет каждую сборку в отдельную папку с текущей датой;
    • ☁️ находит нужный путь и загружает готовую модель в VitroDisk.

    Причём можно выбрать сразу несколько проектов и запустить их пакетную обработку.

    По факту теперь участие человека выглядит так:

    выбрал проекты → проверил, что всё подсвечено зелёным → нажал кнопку запуска.

    То есть вместо примерно двух часов ручной работы каждую неделю — около двух минут на несколько кликов. Сама обработка дальше выполняется компьютером.

    И здесь получилась связка из двух частей:

    1. Future BIM по расписанию выгружает модели из Revit.
    2. Инструмент, который мне помог написать ChatGPT, проверяет выгрузки, формирует NWD и публикует их в VitroDisk.

    На скриншотах к посту покажу, как выглядит проверка моделей, подсветка ошибок и запуск сборки.

    Короче, там, где уже было готовое решение, мы его купили. А для второй части, которой не существовало, я с помощью ChatGPT сделал собственный инструмент под наш конкретный рабочий процесс.

    По-моему, вот это уже действительно продвинутое применение ИИ. Не просто попросить написать текст или создать картинку, а сделать с его помощью рабочий инструмент, который экономит часы работы. Чат GPT формировал мне готовые сборки в архиве, которые я просто скачивал, заменял, запускал, и так пока не получился итоговый продукт.

Читайте так же