Если смотреть на day-by-day работу продакта, то в 2026 году, на мой субъективный взгляд, закрепятся две ключевые тенденции:
1. Запрос на увеличение эффективности работы продакта за счёт AI
Ниже распишу подробнее о том, как AI используется в разных частях продуктового цикла.
2. Запрос на увеличение эффективности за счёт автоматизации процессов средствами AI
Здесь те самые AI-агенты, которые начинают использоваться в процессах с высоким потенциалом автоматизации: поддержка, CRM, отчёты, мониторинги, транскрибации звонков, даже частично продажи и др.
При этом AI-грамотность окончательно перейдёт из разряда nice-to-have в must have. Под AI-грамотностью имею в виду знание паттернов эффективной работы: One/Few-shot, Chain of Thought, критический анализ ответов, кросс-валидация, самопроверка и другие подходы, о которых я писал в отдельном посте.
Важная оговорка: вместе с экономией времени и других ресурсов AI меняет и мышление, мы теряем часть важных навыков, поэтому настоящая AI-грамотность – это умение делегировать часть действий, не делегируя само размышление над задачами.
Как AI применяется в разных частях продуктового цикла
Product Discovery 🔍
AI уже может частично закрывать задачи, где важны скорость анализа и широта обзора:
- Анализ рынков, трендов, новостного фона, сигналов и триггеров;
- Конкурентный анализ: сильные/слабые стороны, поиск зон роста для создания конкурентного преимущества продукта;
- Анализ пользовательского фидбека;
- Первичная сегментация пользователей, создание портретов персон;
- Создание быстрых прототипов;
- Ускорение цикла работы с гипотезами.
Однако важно понимать: AI упрощает сбор и структурирование информации, но ответственность за проверку, интерпретацию данных и принятие решений по-прежнему остаётся на продакте.
Product Delivery 🚚
Здесь AI может снимать значительную часть рутины:
- Ускоряет подготовку PRD, User Story, Job Story (JTBD), CJM и других артефактов работы продакта;
- Помогает с подготовкой презентаций, отчётов, визуализацией, структурированием данных, meeting notes
Отдельный трек: помощь в написании кода (на уровне junior-разработчика), но это уже на стыке разработки и менеджмента. Сильный тренд на Vibe-coding, но там пока остаются большие вопросы к безопасности и качеству кода, возможности его деплоить в продакшн.
А вот вся часть, связанная с работой команды остаётся за продактом.
Product Marketing 📢
Здесь AI уже может решать задачи по подготовке персонализированных маркетинговых, рекламных материалов (тексты, изображения, видео). Это особенно заметно в AdTech, где я работаю: скорость создания материалов и их A/B-тестирование растёт кратно, что меняет подход к креативу и экспериментам.
Что эти тенденции означают для роли продакта в 2026 году?
❗️Существенная часть продуктовых компетенций перестаёт быть эксклюзивом продактов и может выполняться другими специальностями при грамотном использовании AI.
В 2026 году челлендж продуктовой роли продолжится, те, кто смогут перестроиться выйдут на новый виток эволюции профессии, остальные могут стать менее востребованными на рынке.
Что ещё важно понимать: по сути, у продакта остаётся востребованной самая сложная часть его работы, а именно:
- Навыки работы с командой, умение организовывать людей, быть лидером;
- Умение слушать, договариваться, решать конфликты;
- EQ;
- Критическое мышление;
- Ownership;
- Гибкость в планировании;
- Умение вникать в цифры, проводить глубокий анализ данных;
- Строить стратегию продукта.
Автор: Иван Меркурьев, пишет про продакт-менеджмент в TG-канале @OrdinaryPM
#немногопродакт #AI
Дискуссия