У меня есть знакомый рентгенолог, который расшифровывает порядка 600 МРТ-снимков в месяц. Как понимаю, это не редкость. В лучевой диагностике дефицит кадров такой, что попасть к специалисту вовремя — отдельный квест.
Есть нюанс ☝️: тот же врач параллельно принимает в частной клинике, и туда попасть заметно проще. Кто может себе позволить — идет платно. Остальные ждут.
Или не ждут. Часть пациентов со свежим снимком на руках открывает ChatGPT или другую LLM, загружает заключение и просит:
объясни понятным языком
ВЦИОМ выпустил свежее исследование по телемеду и оно как раз про это. За пять лет доля россиян, реально получавших телемедконсультацию выросла с 8% до 22%.
Половина опрошенных готова перейти с очного приема на онлайн — если предложит сам врач. И когда людей спрашивают, зачем им удаленная консультация, на первом месте оказывается расшифровка анализов. Следом — второе мнение и вопросы по препаратам.
Это ровно те задачи, которые языковая модель технически закрывает за полторы минуты.
Сразу оговорюсь: сами модели в эту сторону не зовут. ChatGPT, Gemini, Claude, российские LLM — все на медицинских вопросах включают слой комплаенса: «не являюсь врачом», «обратитесь к специалисту», «не могу ставить диагнозы». На прямые запросы часто прямо отказывают. Это правильно — и модели тут на стороне здравого смысла.
Но умельцы знают, как формулировать запросы так, чтобы получить развернутый ответ. Не буду расписывать как — кто в теме, тот в курсе. Факт в том, что спрос на быстрое объяснение медицинских документов перерос предложение, и часть людей решает задачу сами — обходя ограничения и модели, да и системы здравоохранения.
Главный вопрос ближайших лет ❓ успеют ли клиники и сервисы упаковать этот спрос в нормальный продукт, или пациент окончательно привыкнет, что первое объяснение анализов он получает в чате, а врача потом идет «верифицировать» и спрашивать уже у него второе мнение.
Дискуссия